INTELLIGENT ACTIVE MONITORING SYSTEM OF PACKAGES AND RESOURCES OF CLOUD COMPUTING ENVIRONMENT
72 В. А. Карбовский
УДК 004
В. А. КАРБОВСКИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АКТИВНОГО МОНИТОРИНГА РЕСУРСОВ ОБЛАЧНОЙ СРЕДЫ
Рассмотрены особенности применения интеллектуальных технологий предметно-ориентированного тестирования корректности выполнения пакетов, а также работоспособности ресурсов публичных сред облачных вычислений на основе платформы CLAVIRE.
Ключевые слова: предметно-ориентированное тестирование, система мониторинга, облачные вычисления.
Поддержка функционирования публичных сред облачных вычислений, предоставляющих доступ к прикладным сервисам на основе распределенной вычислительной среды, требует развития инструментария активного мониторинга ресурсов и пакетов. Такой инструментарий позволяет выявлять сбои в функционировании прикладных сервисов с целью их оперативного устранения, что увеличивает надежность среды и повышает качество предоставления услуг посредством облачных технологий.
Традиционно механизм активного мониторинга ассоциируется с периодическим опросом состояния вычислительных ресурсов и проверкой их работоспособности путем запуска тестовых заданий. Однако в том случае, когда среда облачных вычислений реализует модели SaaS (Software as a Service) и AaaS (Application as a Service), мониторинг должен включать в себя проверку прикладного программного обеспечения (ПО) ресурсов. Это позволяет определить, корректно ли развернуты и настроены вычислительные пакеты, обеспечиваются ли временные характеристики их функционирования. Формальный метод проверки работоспособности ПО путем запуска и регистрации ошибок исполнения имеет существенные ограничения, поскольку в ряде случаев пакет может завершить выполнение без ошибки, однако результат, по тем или иным причинам, будет некорректен. Потому для решения поставленной задачи следует применять предметно-ориентированное тестирование, т.е. направленное на предметное содержание объекта.
В рамках данного исследования применены интеллектуальные технологии [1], основанные на исходных знаниях предметных областей, отчуждаемых от экспертов — разработчиков или пользователей ПО — в форме заранее подготовленных тестовых сценариев. Сценарий включает в себя описание тестового примера, входные и соответствующие им выходные данные, а также параметры настройки пакета. Результатом работы сценария является выходной файл, который проверяется на соответствие эталону с учетом допустимой неопределенности (например, вызванной наличием стохастических эффектов в алгоритме или правил округления на различных архитектурах). Таким образом, каждый сценарий проверяется отдельно. Для решения этой задачи разработана система активного мониторинга в форме webприложения. Система адаптирована для использования в составе многофункциональной инструментально-технологической платформы облачных вычислений CLAVIRE [2] и успешно прошла испытания. В процессе опытной эксплуатации системы на 20 % снизилось число отказов, связанных с некорректной настройкой прикладного ПО владельцами распределенных вычислительных ресурсов.
Работа выполнена в рамках проекта „Создание высокотехнологичного производства комплексных решений в области предметно-ориентированных облачных вычислений для нужд науки, промышленности, бизнеса и социальной сферы“ при реализации постановления
ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 12
Концепция проактивного управления сложными техническими объектами
73
Правительства РФ № 218 „О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства“.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бухановский А. В., Васильев В. Н. Современные программные комплексы компьютерного моделирования eScience // Изв. вузов. Приборостроение. 2010. Т. 53, № 3. С. 60—64.
2. Бухановский А. В. и др. CLAVIRE: перспективная технология облачных вычислений второго поколения // Там же. 2011. Т. 54, № 10. С. 7—13.
Владислав Александрович Карбовский
Сведения об авторе — аспирант; Санкт-Петербургский национальный исследователь-
ский университет информационных технологий, механики и оптики, кафедра высокопроизводительных вычислений; E-mail: dalamarik@gmail.com
Рекомендована кафедрой высокопроизводительных вычислений
Поступила в редакцию 18.10.12 г.
ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 12
УДК 004
В. А. КАРБОВСКИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АКТИВНОГО МОНИТОРИНГА РЕСУРСОВ ОБЛАЧНОЙ СРЕДЫ
Рассмотрены особенности применения интеллектуальных технологий предметно-ориентированного тестирования корректности выполнения пакетов, а также работоспособности ресурсов публичных сред облачных вычислений на основе платформы CLAVIRE.
Ключевые слова: предметно-ориентированное тестирование, система мониторинга, облачные вычисления.
Поддержка функционирования публичных сред облачных вычислений, предоставляющих доступ к прикладным сервисам на основе распределенной вычислительной среды, требует развития инструментария активного мониторинга ресурсов и пакетов. Такой инструментарий позволяет выявлять сбои в функционировании прикладных сервисов с целью их оперативного устранения, что увеличивает надежность среды и повышает качество предоставления услуг посредством облачных технологий.
Традиционно механизм активного мониторинга ассоциируется с периодическим опросом состояния вычислительных ресурсов и проверкой их работоспособности путем запуска тестовых заданий. Однако в том случае, когда среда облачных вычислений реализует модели SaaS (Software as a Service) и AaaS (Application as a Service), мониторинг должен включать в себя проверку прикладного программного обеспечения (ПО) ресурсов. Это позволяет определить, корректно ли развернуты и настроены вычислительные пакеты, обеспечиваются ли временные характеристики их функционирования. Формальный метод проверки работоспособности ПО путем запуска и регистрации ошибок исполнения имеет существенные ограничения, поскольку в ряде случаев пакет может завершить выполнение без ошибки, однако результат, по тем или иным причинам, будет некорректен. Потому для решения поставленной задачи следует применять предметно-ориентированное тестирование, т.е. направленное на предметное содержание объекта.
В рамках данного исследования применены интеллектуальные технологии [1], основанные на исходных знаниях предметных областей, отчуждаемых от экспертов — разработчиков или пользователей ПО — в форме заранее подготовленных тестовых сценариев. Сценарий включает в себя описание тестового примера, входные и соответствующие им выходные данные, а также параметры настройки пакета. Результатом работы сценария является выходной файл, который проверяется на соответствие эталону с учетом допустимой неопределенности (например, вызванной наличием стохастических эффектов в алгоритме или правил округления на различных архитектурах). Таким образом, каждый сценарий проверяется отдельно. Для решения этой задачи разработана система активного мониторинга в форме webприложения. Система адаптирована для использования в составе многофункциональной инструментально-технологической платформы облачных вычислений CLAVIRE [2] и успешно прошла испытания. В процессе опытной эксплуатации системы на 20 % снизилось число отказов, связанных с некорректной настройкой прикладного ПО владельцами распределенных вычислительных ресурсов.
Работа выполнена в рамках проекта „Создание высокотехнологичного производства комплексных решений в области предметно-ориентированных облачных вычислений для нужд науки, промышленности, бизнеса и социальной сферы“ при реализации постановления
ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 12
Концепция проактивного управления сложными техническими объектами
73
Правительства РФ № 218 „О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства“.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бухановский А. В., Васильев В. Н. Современные программные комплексы компьютерного моделирования eScience // Изв. вузов. Приборостроение. 2010. Т. 53, № 3. С. 60—64.
2. Бухановский А. В. и др. CLAVIRE: перспективная технология облачных вычислений второго поколения // Там же. 2011. Т. 54, № 10. С. 7—13.
Владислав Александрович Карбовский
Сведения об авторе — аспирант; Санкт-Петербургский национальный исследователь-
ский университет информационных технологий, механики и оптики, кафедра высокопроизводительных вычислений; E-mail: dalamarik@gmail.com
Рекомендована кафедрой высокопроизводительных вычислений
Поступила в редакцию 18.10.12 г.
ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 12