Например, Бобцов

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ ПРИ ОГРАНИЧЕННОМ ОБЪЕМЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

Аннотация:

Рассматриваются основные проблемы выбора мер по предупреждению лесных пожаров. Разработаны и исследованы математические модели для получения количественных оценок вероятностей возникновения пожара и возможного ущерба при неполной исходной информации. В предложенных моделях лесной пожар рассматривается как случайное событие, и для поддержки принятия решений при определении мер по его предупреждению использован критерий Уолли или критерий максимальности, а для оценки уровня лесной пожарной опасности применены обобщенная модель Дирихле и байесовский подход. Модели программно реализуемы и могут быть использованы в рамках комплекс-ных систем поддержки принятия решений.  

Ключевые слова:

Статьи в номере