Методика прогнозирования инновационного потенциала национального хозяйства России
Аннотация:
В работе авторы предлагают методику прогнозирования взаимных вариаций приращений результатов (инновационный потенциал и ВВП) и факторов (пяти элементов инновационного потенциала) с учётом их статистической конвергенции. Она обладает новизной и актуальностью, потому что не имеет аналогов и воспроизводит новый комплексный подход в прикладном использовании модели многофакторной линейной регрессии. Новизна рассматриваемой методики заключается в представлении и методе решения прямой и обратной задач линейной регрессии. Прямая задача по определенному приращению выбранного компонента инновационного потенциала дает возможность измерить прогнозируемое приращение уровня инновационного потенциала и ВВП, а также приращение других, статистически взаимосвязанных с ним элементов инновационного потенциала. Применение данной методики доказывает структурированность и наглядность процесса проектирования управления решений на основе количественной модели многофакторной линейной регрессии, придает объективность и обоснованность для использования её для регулирования национального хозяйства России с целью наращивания уровня инновационного потенциала и его элементов, обеспечения значительных темпов экономического роста. Рассматриваемая методика информирует о наличии дивергенции реального и финансового секторов, научного и высокотехнологичного подсекторов на базе выдвинутой гипотезы и необходимости формирования конвергенции.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Оценка эффективности реализации жилищной политики в регионах России
- Инновационная модель стимулирования персонала
- Анализ взаимосвязи между синтетическим кредитным рейтингом и устойчивостью компании
- Расширенное накопление и воспроизводство капитала на инновационной основе: экономические подходы
- Модель инновационного развития российского промышленного предприятия в условиях ресурсных ограничений
- Информационное обеспечение анализа результативности функционирования национальной инновационной среды
- Оценка результативности автоматизированных торговых систем на основе непараметрических методов
- Методы оценки и управления рисками на ресурсоснабжающем предприятии (на примере ПАО «ТГК-1»)
- Экономическая политика и функционирование российского рынка труда в условиях кризиса
- Социально-экономические факторы развития сельских территорий
- Мониторинг эффективности рециклинга: задачи и организация
- Бизнес-моделирование – инструмент конкурентоспособности предпринимательской организацией
- Когнитивный менеджмент и инновационные стратегии
- Особенности реализации кластерной политики в интересах формирования организованного рециклинга
- Перспективы развития системы обращения с твёрдыми промышленными отходами
- Управление коммунальными отходами: опыт разработки территориальной схемы обращения с отходами на примере Великого Новгорода