Например, Бобцов

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ В ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Аннотация:

Представлен обзор методов распознавания образов в различного рода экспертных системах принятия решений. В контексте этой проблемы исследованы методы распознавания визуальных образов. Значимость предлагаемого исследования состоит в том, что практически во всех сферах жизнедеятельности и производства компьютер обрабатывает огромные массивы информации с большой скоростью, используя определенные алгоритмы, однако люди в любом случае должны участвовать в принятии решений. Распознавание образов в различных процессах позволяет достичь максимального производственного результата. Показано, что внедрение нейронных сетей в производственные процессы позволяет максимально оптимизировать производство. Учитывая то, что для искусственного интеллекта основной задачей является построение определенных информационных систем, обладающих эффективным уровнем решений различного рода нестандартных задач, нейронные сети предоставляют возможность распознавания образов в различных системах принятия решений. Предметом исследования являются методы распознавания образов в системах принятия решений. Продемонстрирована возможность распознавания образов в подобных системах. Показано, что разнообразие и сложность задач распознавания не дают возможности реализовать один универсальный подход к решению. Предложена модифицированная классификация подходов к распознаванию образов, а также внедрение нейронных сетей в производственный процесс в Публичное акционерное общество «Камаз».

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО