Проблема применения процедуры DREM в задаче идентификации интервально заданных параметров
Аннотация:
Предмет исследования. Исследована применимость процедуры расширения и смешивания регрессора (DREM, Dynamic Regressor Extension and Mixing) для идентификации интервально заданных параметров линейной регрессии. В отличие от известных работ, показано, что применение базовой процедуры DREM в задаче идентификации интервально-заданных параметров приводит к генерации на некоторых интервалах времени скалярных возмущенных регрессий, что существенно ухудшает качество получаемых оценок. Метод. Для решения обнаруженной проблемы предложен новый подход к динамическому расширению регрессора, основанный на интервальной интегральной фильтрации с экспоненциальным забыванием и сбросом. Основные результаты. Предложена модифицированная процедура DREM, которая, в отличие от базовой, позволяет генерировать скалярные регрессии с регулируемым уровнем возмущения. В рамках численных экспериментов по идентификации интервально заданных параметров подтверждено: полученное описание возмущенных скалярных регрессий, наличие выбросов по оценкам параметров таких регрессий при применении градиентного и FCT-D-контура (Finite Convergence Time DREM), а также показана возможность регулирования величины выбросов по оценкам при использовании разработанной модифицированной процедуры DREM. Практическая значимость. Процедура может быть применена в задачах построения систем идентификации и адаптивного управления.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- О возможности применения моностатической схемы построения наземного телескопа при наблюдении космических объектов
- Особенности морфологии микро- и нанопористых пленок меди и серебра для фотокаталитического применения, синтезированных с использованием реакции замещения
- Биоинспирированные метаэвристические алгоритмы построения расписаний в облаке: систематический обзор
- Оценка применимости методов асинхронного программирования при решении проблемы согласованности данных в микросервисной среде
- Факторная модель обнаружения и распознавания контура и основных элементов человеческого лица
- Исследование устойчивости информационнотелекоммуникационных сетей в условиях стохастической перколяции узлов
- Алгоритм поиска всех путей в графе с заданными контекстно-свободными ограничениями с использованием матриц с множествами промежуточных вершин
- Система поддержки принятия решений при проведении технологического процесса протонной лучевой терапии
- Определение опасных состояний водителя транспортного средства на основе информации устройств носимой электроники
- Исполняющая машина автоматных программ
- Байесовские функции потерь для моделирования гомоскедастичной алеаторной неопределенности в задаче детекции пыльцы на изображениях
- Алгоритм выявления синтезированного голоса на основе кепстральных коэффициентов и сверточной нейронной сети
- Методика оценки рисков информационных систем на основе анализа поведения пользователей и инцидентов информационной безопасности
- Идентификация аккаунтов пользователей при помощи сравнения изображений: подход на основе pHash
- Исследование движения человека в системах компьютерного зрения на основе скелетной модели
- Решение задач сверх- и гиперзвуковой газовой динамики с использованием модели высокотемпературного воздуха
- Моделирование нарушений безопасности в системах машинного обучения
- Математическое моделирование оптимальной онкотерапии злокачественных опухолей
- Численное исследование разлета смеси газа и частиц с осевой симметрией
- Исследование модулятора двулучепреломления на основе ниобата лития