Факторная модель обнаружения и распознавания контура и основных элементов человеческого лица
Аннотация:
Предмет исследования. Рассмотрены вопросы распознавания и моделирования лица и объектов на лице человека по изображению. Разработаны модель, алгоритм и программа определения контуров и основных частей лица. Методы. Для предварительной обработки изображений использованы методы моделирования цвета и цветовых измерений. При распознавании и обработке изображений применены известные методы, включая скрытые марковские модели. Обучение разрабатываемой модели выполнено на основе нейросетевых методов машинного обучения по специально созданной выборке, а также с помощью методов цветовой сегментации. Основные результаты. Получена факторная модель лица человека, позволяющая эффективно и с высокой скоростью выделить и распознать на изображении лицо и его объекты с заданной точностью. Эксперименты показали, что после обучения точность правильного выделения границ составила 95–96 %. Практическая значимость. Разработанная модель может применяться в задачах обеспечения безопасности: для поиска и идентификации преступников в рамках укрепления правопорядка; при осуществлении контроля доступа на объекты критических инфраструктур и др.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- О возможности применения моностатической схемы построения наземного телескопа при наблюдении космических объектов
- Проблема применения процедуры DREM в задаче идентификации интервально заданных параметров
- Особенности морфологии микро- и нанопористых пленок меди и серебра для фотокаталитического применения, синтезированных с использованием реакции замещения
- Биоинспирированные метаэвристические алгоритмы построения расписаний в облаке: систематический обзор
- Оценка применимости методов асинхронного программирования при решении проблемы согласованности данных в микросервисной среде
- Исследование устойчивости информационнотелекоммуникационных сетей в условиях стохастической перколяции узлов
- Алгоритм поиска всех путей в графе с заданными контекстно-свободными ограничениями с использованием матриц с множествами промежуточных вершин
- Система поддержки принятия решений при проведении технологического процесса протонной лучевой терапии
- Определение опасных состояний водителя транспортного средства на основе информации устройств носимой электроники
- Исполняющая машина автоматных программ
- Байесовские функции потерь для моделирования гомоскедастичной алеаторной неопределенности в задаче детекции пыльцы на изображениях
- Алгоритм выявления синтезированного голоса на основе кепстральных коэффициентов и сверточной нейронной сети
- Методика оценки рисков информационных систем на основе анализа поведения пользователей и инцидентов информационной безопасности
- Идентификация аккаунтов пользователей при помощи сравнения изображений: подход на основе pHash
- Исследование движения человека в системах компьютерного зрения на основе скелетной модели
- Решение задач сверх- и гиперзвуковой газовой динамики с использованием модели высокотемпературного воздуха
- Моделирование нарушений безопасности в системах машинного обучения
- Математическое моделирование оптимальной онкотерапии злокачественных опухолей
- Численное исследование разлета смеси газа и частиц с осевой симметрией
- Исследование модулятора двулучепреломления на основе ниобата лития