Снижение размерности атрибутов с использованием нечетко оптимизированного независимого компонентного анализа для системы обнаружения вторжений в большие данные
Аннотация:
Исследования кибербезопасности больших данных в последние годы стали привлекать большое внимание благодаря разработке передовых классификаторов машинного и глубокого обучения. Новые алгоритмы классификаторов значительно улучшили системы обнаружения вторжений. На производительность классификаторов положительно влияют наиболее релевантные функции, в то время как наличие менее релевантных функций отрицательно влияет на их производительность. Учет всех атрибутов, особенно атрибутов высокой размерности, увеличивает вычислительную сложность. По этой причине, важно уменьшить размерность атрибутов для повышения производительности классификатора. Для достижения этой цели представлен эффективный подход к снижению размерности атрибутов посредством разработки метода нечеткого оптимизированного анализа независимых компонентов (Fuzzy Optimized Independent Component Analysis, FOICA). Стандартный независимый компонентный анализ (Independent Component Analysis, ICA) сочетается с нечеткой энтропией для преобразования атрибутов высокой размерности в атрибуты низкой размерности и помогает в выборе высокоинформативных атрибутов низкой размерности. Выбранные функции передаются в эффективные гибридные классификаторы, а именно в гиперэвристические машины опорных векторов (Hyper-heuristic Support Vector Machines, HH-SVM), гиперэвристические машины опорных векторов с улучшенной оптимизацией роя частиц (Hyper-Heuristic Improved Particle Swarm Optimization based Support Vector Machines, HHIPSO-SVM) и сверточные нейронные сети на основе гиперэвристического алгоритма светлячков (Hyper-Heuristic Firefly Algorithm based Convolutional Neural Networks, HHFA-CNN) для классификации данных кибербезопасности и выявления вторжений. Проведены эксперименты с использованием двух наборов данных о кибербезопасности и лабораторных данных в реальном времени. Полученные результаты подтвердили превосходство предложенной модели Intrusion Detection Systems на основе уменьшения размерности FOICA.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Исследование силиконовой пленки, осажденной на поверхность кварцевого стекла под действием лазерного излучения
- Оптические композиты на основе органических полимеров и полупроводниковых пигментов
- Новый алгоритм идентификации частоты синусоидального сигнала с постоянными параметрами
- Исследование кремниевых p-n структур с моно- и мультифоточувствительными поверхностями
- Детектирование состояния зевоты у водителя транспортного средства при помощи модели сверточной нейронной сети
- Применение теории игр для обеспечения безопасности коммуникации киберфизической системы с использованием механизмов репутации и доверия
- Исследование влияния человеческих факторов на скорость движения рельсового городского транспорта
- Алгоритм обнаружения RFID-дубликатов
- Редукция набора детекторов LSB с заданной достоверностью
- Классификация объектов на изображениях с учетом искажений на основе двухэтапного топологического анализа
- Оптимальная быстрая генерация и распределение квантовых ключей
- Исследование способов векторизации неструктурируемых текстовых документов на естественном языке по степени их влияния на качество работы различных классификаторов
- Распознавание эмоционального состояния человека на основе сверточной нейронной сети
- Интеллектуализация управления развитием персонала высокотехнологичных сервис-ориентированных компаний
- Исследование эффективности работы системы коррекции магнитного компаса
- Новая аналитическая модель тока стока и параметров малых сигналов AlGaN-GaN транзисторов с высокой подвижностью электронов
- Вменение и системное моделирование параметров кислотно-основного состояния различных групп пациентов
- Построение на базе задачи машины Дубинса опорных траекторий движения объектов с учетом постоянных внешних воздействий
- Математическая модель эпидемии с произвольным законом восстановления
- Моделирование импульсного истечения смеси воздуха и мелкодисперсного порошка, частично заполняющего выбросной канал
- Использование векторизованных структур данных при реализации вычислительных алгоритмов решения задач механики сплошной среды
- Сравнительный анализ алгоритмов вычислительного интеллекта для оценки канала LTE
- Внедрение системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинских данных пациентов с артериальной гипертензией