Вменение и системное моделирование параметров кислотно-основного состояния различных групп пациентов
Аннотация:
Предмет исследования. Исследована возможность корректной замены недостающих значений в наборах кислотно-основного состояния в артерии и вене в разных группах пациентов с различными исходами заболевания: «выписан», «умер», «переведен в другое медицинское учреждение». Рассмотрены перспективы применения индивидуальных оптимизационных многомерных оценок данных биомедицинских параметров в виде проекций на одномерное пространство. Решение поставленных задач необходимо для полноценного использования медицинских данных при анализе больших хранилищ информации медицинских организаций и предоставления врачам из большого круга показателей о здоровье пациентов верифицированных многомерных оценок биомедицинских систем. Методы. Применен статистический метод для проверки корректности в наборах данных вменения с использованием процедур дискриминантного анализа. Выполнена оценка импутированного набора данных для получения оптимизированной симметричной корреляционной матрицы и сопутствующих логарифмов критериальных функций. Получены индивидуальные системные оценки состояния каждого пациента в разных группах пациентов в определенный момент исследования. Применен метод вычисления многомерной статистики Хотеллинга T2 для выявления различий в логарифмах критериальных функций параметров кислотно-основного состояния между группами пациентов с различными исходами. Результаты. Показана корректность применения процедур дискриминантного анализа для проверки вменения наборов данных. Выявлены статистически значимые отличия логарифмов критериальных функций показателей кислотно-основного состояния между венозной и артериальной кровью и биохимических параметров крови на основе многомерной статистики Хотеллинга T2 между группами пациентов с различными исходами. Практическая значимость. Доказано, что импутация данных значительно увеличивает объем и представительность исследуемой выборки. Продемонстрировано, что замещенные данные позволяют проводить системную статистическую оценку совокупности параметров организма на основе расчета логарифмов критериальных функций кислотно-основного состояния. Такие логарифмы позволяют точно различать пациентов по исходам в трех группах: «выписанные», «умершие», «переведенные в другое медицинское учреждение». Показаны 100 % различия биохимических показателей по многомерной статистике Хотеллинга T2 между указанными тремя группами пациентов с COVID-19. Результаты исследования могут быть применены при разработке информационных систем отдельных медицинских биохимических и гематологических приборов и анализаторов и в перспективе соответствующих систем искусственного интеллекта.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Исследование силиконовой пленки, осажденной на поверхность кварцевого стекла под действием лазерного излучения
- Оптические композиты на основе органических полимеров и полупроводниковых пигментов
- Новый алгоритм идентификации частоты синусоидального сигнала с постоянными параметрами
- Исследование кремниевых p-n структур с моно- и мультифоточувствительными поверхностями
- Детектирование состояния зевоты у водителя транспортного средства при помощи модели сверточной нейронной сети
- Применение теории игр для обеспечения безопасности коммуникации киберфизической системы с использованием механизмов репутации и доверия
- Исследование влияния человеческих факторов на скорость движения рельсового городского транспорта
- Алгоритм обнаружения RFID-дубликатов
- Редукция набора детекторов LSB с заданной достоверностью
- Классификация объектов на изображениях с учетом искажений на основе двухэтапного топологического анализа
- Снижение размерности атрибутов с использованием нечетко оптимизированного независимого компонентного анализа для системы обнаружения вторжений в большие данные
- Оптимальная быстрая генерация и распределение квантовых ключей
- Исследование способов векторизации неструктурируемых текстовых документов на естественном языке по степени их влияния на качество работы различных классификаторов
- Распознавание эмоционального состояния человека на основе сверточной нейронной сети
- Интеллектуализация управления развитием персонала высокотехнологичных сервис-ориентированных компаний
- Исследование эффективности работы системы коррекции магнитного компаса
- Новая аналитическая модель тока стока и параметров малых сигналов AlGaN-GaN транзисторов с высокой подвижностью электронов
- Построение на базе задачи машины Дубинса опорных траекторий движения объектов с учетом постоянных внешних воздействий
- Математическая модель эпидемии с произвольным законом восстановления
- Моделирование импульсного истечения смеси воздуха и мелкодисперсного порошка, частично заполняющего выбросной канал
- Использование векторизованных структур данных при реализации вычислительных алгоритмов решения задач механики сплошной среды
- Сравнительный анализ алгоритмов вычислительного интеллекта для оценки канала LTE
- Внедрение системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинских данных пациентов с артериальной гипертензией