Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.94
Номер:4 (156)
Сухов В.Д., Короткевич Г.В., Сергушичев А.А.
Многоуровневое расщепление в методе Монте-Карло для оценки вероятностей редких событий в пермутационных тестах
Многоуровневое расщепление в методе Монте-Карло для оценки вероятностей редких событий в пермутационных тестах
Аннотация:
Введение. Пермутационные тесты широко применяются при проведении статистического анализа, например, когда нарушаются предположения параметрических тестов или распределение данных неизвестно. Заметим, что в случае применения классических пермутационных тестов могут возникнуть проблемы при попытке оценки вероятностей редких событий с высокой относительной точностью. Это приводит к трудностям при использовании поправки на множественную проверку статистических гипотез. В работе предлагается оригинальный метод оценки произвольно малых P-значений в пермутационных тестах, который основан на многоуровневом расщеплении в методе Монте-Карло. Метод. Представленный метод включает дробление исходного пространства перестановок на непересекающиеся уровни по значениям статистики. Метод дает возможность свести задачу оценки исходной вероятности редкого события к задаче оценки обычных условных вероятностей для каждого уровня. Использование метода позволяет эффективным образом оценивать искомые P-значения, сохраняя баланс между временем работы и уровнем относительной ошибки. Основные результаты. Работа метода продемонстрирована в применении к задаче оценки произвольных P-значений двухвыборочного теста Колмогорова–Смирнова. Сравнение результатов работы метода с истинными P-значениями подтвердило практическую сходимость метода. Показаны примеры превосходства предлагаемого метода над альтернативными асимптотическими подходами. Обсуждение. Предлагаемый метод выявил существенный потенциал применения в широком спектре научных областей, таких как системная биология, иммунология и других. Метод может быть адаптирован для использования в различных случаях статистического анализа, который требует работы с вероятностями редких событий в пермутационных тестах.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Евстропьев С.К., Волынкин В.М., Булыга Д.В., Островский В.А., Макаров К.Н. и др.
Органо-неорганические светопоглощающие композиты для ближней инфракрасной области спектра - Шулепова А.В., Шулепов В.А., Стригалев В.Е.
Исследование пироэлектрического эффекта и создание модифицированной конструкции фазового модулятора на основе ниобата лития - Опарин Е.Н., Лаппо-Данилевская А.К., Черных А.В., Цыпкин А.Н.Изменение контраста изображения объекта наблюдения при однопиксельной и матричной визуализации через рассеивающую среду
- Нгуен Х.Т., Власов С.М., Пыркин А.А., Калинин К.Ю., Нгуен М.Х., Нгуен В.В., Буй В.Х.
Синтез адаптивного наблюдателя для нелинейных нестационарных систем - Антипина Е.В., Мустафина С.А., Антипин А.Ф.
Автоматизация поиска оптимальных значений параметров процесса олигомеризации этилена - Осадченко А.В., Амброзевич С.А., Захарчук И.А., Ващенко А.А., Дайбаге Д.С., Рыжов А.В. и др.
Электролюминесценция новых координационных соединений ионов европия с β-дикетонами, уксусной и масляной кислотами - Казиева Н.М., Кухарев Г.А., Мауленов К.С.
Метод формирования мультимедийных файлов для задач лицевой биометрии и ее приложений - Кулин Н.И., Муравьев С.Б.
Продвинутые методы внедрения знаний в больших языковых моделях - Сидоренко Д.А., Шалыто А.А.
Предсказание связей «ген-болезнь» с помощью гетерогенной графовой нейронной сети - Садин Д.В.
Компьютерное моделирование взаимодействия ударной волны со стенкой, экранированной неоднородным слоем газовзвеси - Деева И.Ю., Шахкян К.А., Каминский Ю.К.
Моделирование многомерных данных с помощью композитных байесовских сетей - Заричняк Ю.П., Ходунков В.П.
Метод получения двухкомпонентных композиционных материалов с заданной теплопроводностью - Брызгунов П.А., Рогалев А.Н., Киндра В.О. и др.
Компьютерное моделирование тепломассообменных процессов при конденсации водяных паров из продуктов сгорания природного газа на поверхности гладких цилиндрических труб - Сухотерин М.В., Сосновская А.А.
Потеря устойчивости защемленной по контуру прямоугольной нанопластины - Мифтахов Э.Н., Кашникова А.П., Иванов Д.В.
Использование генетических алгоритмов для решения задачи поиска оптимального состава реакционной смеси - Булат П.В., Вокин Л.О., Волков К.Н. и др.
Конфигурируемые модели горения в камере сгорания микротурбинного двигателя с возможностью подключения различных физико-химических процессов - Теплякова А.Р., Шершнев Р.В., Старков С.О.
Метод сегментации мышечной ткани на снимках компьютерной томографии на базе предобработанных трехканальных изображений - Давыдов С.Ю., Лебедев А.А.
Модель адсорбции на эпитаксиальном графене: аналитические результаты