Например, Бобцов

Алгоритм сглаживания цифровых изображений на основе дисперсии направлений 

Аннотация:

Технология сглаживания изображений применяется при обработке изображений. Использование данной технологии ослабляет текстуру и ненужные высокочастотные компоненты, обеспечивает получение гладкого изображения с сохраненной структурой для облегчения последующих операций корректировки или анализа. Получение сглаженных изображений требуется во многих приложениях при обработке, например, High Dynamic Range изображений, при усилении деталей, повышении резкости, обнаружении краев, стилизации, абстракции и т. д. При этом, не все существующие методы сглаживания изображений успешно справляются с поставленной задачей. В результате могут возникнуть нежелательные проблемы, такие как удаление существенных деталей, введение чрезмерного размытия, дефекты обработки, ореолы и другие артефакты. В работе представлен новый алгоритм, который эффективно сглаживает изображение. Алгоритм основан на концепции направленных дисперсий (Directional Variances, DV) для минимизации энергии и получения баланса между сохранением структуры и гладкостью. С помощью концепции DV представленный алгоритм итеративно сглаживает изображение, диффузии, осуществляет регуляризацию и минимизацию энергии. Выполненная оценка полученных результатов на различных изображениях показала эффективность разработанного алгоритма. Алгоритм на основе DV обладает превосходными возможностями сглаживания изображений, сохраняя при этом структурные детали, что делает его ценным инструментом для приложений, применяемых в области цифровой обработки изображений.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2025 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО