МЕТОДЫ ПРЕДОБРАБОТКИ ОЦИФРОВАННЫХ РУКОПИСНЫХ ДОКУМЕНТОВ
Аннотация:
Решается задача автоматизации анализа рукописных документов. Показано, что при решении подобных задач используются искусственные нейронные сети, способные к распознаванию образов после обучения на исходном наборе данных. При этом качество распознавания новых образов большей частью зависит от этапа предобработки оцифрованных рукописных документов. Рассмотрена частная задача предобработки — удаление линий клетки с изображения листа тетради. Проанализированы четыре метода фильтрации изображения с использованием библиотеки OpenCV языка Python. Выполнено обучение нейронной сети сверточной архитектуры распознаванию рукописных символов. Продемонстрирована работа обученной нейронной сети на документах, предобработанных разными алгоритмами.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЫБОРОЧНОМУ ПОИСКУ ФУНКЦИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СОСТОЯНИЙ ДЛЯ МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ
- НАСТРОЙКА ПАРАМЕТРОВ АДАПТИВНОГО РЕГУЛЯТОРА ПРИ УПРАВЛЕНИИ В СКОЛЬЗЯЩЕМ РЕЖИМЕ С СУПЕРСКРУЧИВАНИЕМ ДЛЯ КЛАССА НЕОПРЕДЕЛЕННЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ДЖАЯ
- СНИЖЕНИЕ АППАРАТУРНЫХ ЗАТРАТ МЕСТНОГО ФРАГМЕНТАРНОГО УСТРОЙСТВА УПРАВЛЕНИЯ В НЕЙРОСЕТЕВОМ АНАЛОГО-ЦИФРОВОМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕ
- ПРИМЕНЕНИЕ ЖЕРТВЕННЫХ СЛОЕВ ПРИ ИЗГОТОВЛЕНИИ МНОГОСЛОЙНОЙ Al–Ni-ФОЛЬГИ С ЭФФЕКТОМ САМОРАСПРОСТРАНЯЮЩЕГОСЯ ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНОГО СИНТЕЗА
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОПОЛОСНОГО ЛИДАРА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ПОГЛОЩЕНИЯ ДЛЯ РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ
- МАКРО- И МИКРОСТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ КОНСТРУКЦИОННОЙ ПОДШИПНИКОВОЙ СТАЛИ ШХ15СГ В КОНТЕКСТЕ ПРЕДИКТИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ
- МАСШТАБИРОВАНИЕ ПРАКТИКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CAD/CAE/CAM-СИСТЕМ НА МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
- ЗАВИСИМОСТЬ ШЕРОХОВАТОСТИ ПОВЕРХНОСТИ СПЛАВОВ НА ОСНОВЕ КАРБИДА ВОЛЬФРАМА ОТ ПАРАМЕТРОВ ЛАЗЕРНОЙ АБЛЯЦИИ
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ОБОРУДОВАНИЯ