Финансовые пирамиды как вызов для государственного и муниципального управления: проблемы выявления
Аннотация:
Актуальность: масштабное распространение финансовых пирамид в цифровой среде поставило под угрозу устойчивость отечественного финансового рынка и доверие граждан к институтам капитала. По данным Банка России, количество субъектов с признаками пирамидальных схем выросло почти в 25 раз за десятилетие, превысив 5 500 случаев только в 2024 году. Высокая адаптивность мошеннических структур, использование криптовалют, социальных сетей и анонимных платёжных сервисов делают традиционные надзорные инструменты неэффективными. В этих условиях органы государственного и муниципального управления становятся ключевым звеном профилактики: именно на их уровне формируются нормативные барьеры, реализуются программы финансовой грамотности и выстраивается межведомственное сотрудничество с Росфинмониторингом и Банком России. Одновременно развитие технологий Big Data и искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для раннего обнаружения подозрительных транзакций и блокировки нелегальных потоков. Таким образом, поиску эффективных управленческих решений в сфере выявления финансовых пирамид придается особая значимость, что и обусловливает актуальность настоящего исследования.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Эффективность механизмов стабилизации национальных валют мерами валютной политики в странах БРИКС и перспективы сотрудничества в валютно-финансовой сфере
- Проблемы налоговой политики России с учетом анализа эффективности проводимой налоговой политики
- Цифровая зрелось как инструмент управления цифровой трансформацией организаций высшего образования
- Управление продвижением услуг по перевозке пассажиров на железнодорожном транспорте
- Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организации
- Управленческие аспекты взаимодействия бизнеса и местного сообщества в контексте устойчивого развития территории
- Регулирование искусственного интеллекта: методологические проблемы
- Нейросетевое моделирование взаимосвязи инвестиционного потенциала российских регионов и их ESG рэнкинга
- Роль технологических инноваций и искусственного интеллекта в межсекторальной интеграции экономических систем