Например, Бобцов

ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ 17-СЕГМЕНТНОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ ФИБРОЗА МИОКАРДА ЛЕВОГО ЖЕЛУДОЧКА СЕРДЦА

Аннотация:

Локализованная количественная оценка фиброза миокарда используется для прогнозирования исходов сердечно-сосудистых заболеваний, выбора терапевтической и хирургической стратегии. В медицинской практике возможности такой оценки затруднены необходимостью ручной или полуавтоматической предобработки изображений. Предложен программный комплекс на основе технологий глубокого обучения для анализа МРизображений сердца с отсроченным контрастированием и количественной оценкой фиброза миокарда. Результаты статистического анализа подготовленного набора данных свидетельствуют о наличии устойчивых корреляций локализованного относительного объема фиброза с клиническими данными по фракциям выброса и степенью сердечной недостаточности у пациентов. Можно отметить выраженную отрицательную корреляцию между степенью сердечной недостаточности и фракцией выброса левого желудочка (p < 0,001). Также выявлена небольшая зависимость между фракцией выброса левого желудочка и относительным объемом фиброза для двух бассейнов — правой коронарной и левой огибающей артерий (p < 0,01). Коэффициент структурного сходства с эталонной разметкой миокарда составил 0,87/0,87/0,88 по метрикам DSC/Precision/Recall для автоматического решения на основе Cascade-U-Net. Точность классификации уровня левого желудочка обученной моделью U-NetLoc составила 83 %/86 %/95 % в классификации базальных/медиальных/апикальных срезов миокарда. Качество локализации миокарда обученной моделью U-NetBull обеспечивает коэффициент сходства Соренсена–Дайса 0,827/0,778/0,734 в отдельных сегментах базального/медиального/апикального уровня левого желудочка. Предложенный программный комплекс может быть использован в качестве вспомогательного инструмента кардиологами и рентгенологами для повышения диагностической точности.

Ключевые слова:

Статьи в номере