Цель работы - раскрытие темы обнаружения неявных закономерностей набора данных в интеллектуальном анализе данных. В процессе изучения данного вопроса были рассмотрены алгоритмы интеллектуального анализа данных, этапы проведения интеллектуального анализа данных. В результате работы было выявлено, что интеллектуальный анализ данных путем обнаружения неявных закономерностей в наборах данных, применяется при следующих процессах: оценка кредитоспособности; оценка допустимого кредитного лимита; прогнозирование продаж; прогнозирование цен акции; сегментация клиентов; анализ потребительской корзины, анализ переходов по страницам web-сайта, обнаружение вторжений в информационные системы, выявление мошенничества с банковскими картами.