Технологии связанных данных используются для представления наборов данных и их увязки с другими опубликованными наборами данных. Первой задачей при проектировании связанных данных является поиск и отбор подходящих семантических моделей, изучение состава терминов в выбранных моделях и особенностей их использования. В работе рассмотрены современные семантических модели, такие как тезаурусы, таксономии, словари, онтологии, а также наборы связанных данных под открытой лицензией. Предложены подходы к проектированию учебных связных данных на основе повторного использования и доработки существующих семантических моделей. Повторное использование и доработка имеющихся семантических моделей позволит эффективно осуществить функциональное расширение разработанных учебных программных средств RDF-редактора Make Sense и SPARQL-тренажера. Акцент на повторном использовании и доработке существующих семантических моделей влечёт необходимость создания действенных программных средств для учебного процесса в части проверки лицензий, под которыми были созданы семантические модели и наборы данных, верификации семантических моделей для их последующей интеграции.