Результат анализа изображений во многом определяется качеством сегментации, а степень детализации выделяемых характеристик зависит от конкретной задачи, поэтому нет единого метода или алгоритма, который подходил бы для всех задач сегментирования, любой из них имеет свои плюсы и минусы. На практике сегментация изображений может применяться в медицинских изображениях, выделении объектов на спутниковых снимках, распознавании лиц, распознавании отпечатков пальцев, системах управления дорожным движением, обнаружении стоп-сигналов, машинном зрении. Распознавание образов, так же как и сегментация, не является универсальной задачей. Существуют различные методы, позволяющие найти какой-либо образ на изображении и следить за ним, но в конечном итоге выбирается наиболее подходящий способ для поставленной задачи. В представленной работе сегментация и детектирование объектов на видеоизображении предназначены для использования в охранной системе.