<p>Стремительное развитие медицинского оборудования, разработка новых клинических<br /> приложений предъявляет новые требования к задачам обработки изображений, например,<br /> путем их совмещения для оценки структурных и функциональных изменений. Большинство<br /> методов совмещения основаны на установлении геометрической связи между выбранными<br /> ориентирами, которые могут быть как внутренними (анатомические структуры), так и<br /> внешними (маркеры). Метод совмещения кривых и поверхностей требует предварительной<br /> сегментации изображения для выделения кривых и поверхностей с последующим<br /> совмещением изображений, путем минимизации расстояний между характерными кривыми<br /> или поверхностями. Теоретико-информационный подход основан на близких значениях<br /> вокселов, принадлежащих одной анатомической структуре, в случае использования<br /> унимодальных данных. В магнитно-резонансной (МР) томографии одной из актуальных<br /> задач является анализ данных, полученных в различные периоды времени для оценки<br /> динамики выявленных структурных изменений (изменения размера образования, оценки<br /> активности очагов патологии и др.).</p>