<p>С увеличением числа пользователей интернета и с бесконечным ростом web-ресурсов<br /> разработчикам сайтов становится труднее заинтересовать посетителей. Для оценки<br /> востребованности сайта разработчиками и определения места в рейтинге выдачи<br /> поисковыми системами необходимо определить категории посетителей ресурса. Один из<br /> способов разделения посетителей – это идентификация моделей поведения. Модель<br /> поведения пользователя – совокупность действий, совершаемых пользователем при<br /> посещении сайта.<br /> Для того чтобы выполнить идентификацию, необходимо собрать пользовательские<br /> данные для последующего анализа. Для сбора статистики данных существуют различные<br /> инструменты web-аналитики, но, ни одна из таких систем не предоставляет возможности<br /> классификации пользователей по моделям поведения. Отсутствие таких систем<br /> обуславливает актуальность данной проблемы.<br /> Задачей исследования являлась идентификация моделей пользователей по их<br /> поведению на сайте. Это поможет оптимизировать web-ресурса, оценить эффективность<br /> рекламной кампании, а также предоставить персонализированный контент.</p>