Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов

Сборник тезисов

Конференция:V Всероссийский конгресс молодых ученых

Раздел:Информационные и интеллектуальные системы и технологии

Рубрика:Технологии программирования, искусственный интеллект, биоинформатика

Год:2016

Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов

Ханжина Наталья Евгеньевна

Фильченков Андрей Александрович

УДК:004.85

Скачать PDF

Аннотация

Описывается проблема автоматизированного распознавания пыльцевых зерен и метод ее решения, основанный на GIST-дескрипторах в качестве признаков. Контроль пыления растений-аллергенов – одно из заданий, требующих автоматизацию распознавания пыльцы. Применены традиционные методы машинного обучения, получены результаты для наборов данных медоносных растений. Лучшая модель – метод опорных векторов с точностью 95,2% на наборе данных из 9 видов растений, 98,3% – на наборе данных из 5 видов.

Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов

Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов

Аннотация

Постоянный URL

Материалы конференций

Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов

Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов

Аннотация

Постоянный URL

Поделиться

Материалы конференций