Автоматический подбор наиболее эффективных алгоритмов для сжатия сетевого трафика в трейдинговых системах

Сборник тезисов

Конференция:V Всероссийский конгресс молодых ученых

Раздел:Информационные и интеллектуальные системы и технологии

Рубрика:Технологии программирования, искусственный интеллект, биоинформатика

Год:2016

Автоматический подбор наиболее эффективных алгоритмов для сжатия сетевого трафика в трейдинговых системах

Раков Иван Сергеевич

Фильченков Андрей Александрович

УДК:004.627

Скачать PDF

Аннотация

Для современных трейдинговых систем характерны очень большие объемы данных, передаваемые как в сетевых соединениях с внешним миром, так и в соединениях между узлами кластера. В торговые «часы пик» перегрузка сети может привести к серьезной просадке производительности торговой системы. В работе рассмотрены алгоритмы сжатия данных и их эффективность при использовании в приложении с трейдинговой предметной областью, найден подход к автоматическому определению наиболее эффективного алгоритма для заданного канала данных.

Автоматический подбор наиболее эффективных алгоритмов для сжатия сетевого трафика в трейдинговых системах

Автоматический подбор наиболее эффективных алгоритмов для сжатия сетевого трафика в трейдинговых системах

Аннотация

Постоянный URL

Материалы конференций

Автоматический подбор наиболее эффективных алгоритмов для сжатия сетевого трафика в трейдинговых системах

Автоматический подбор наиболее эффективных алгоритмов для сжатия сетевого трафика в трейдинговых системах

Аннотация

Постоянный URL

Поделиться

Материалы конференций