В работе рассмотрены особенности технологий автоматизированного анализа данных и структуры социальных сетей на примере алгоритма фильтрации контента, применяемого в "Twitter". Проведен сравнительных анализ работы данного функционала и алгоритма автоматизированного удаления нежелательных комментариев в "ВКонтакте", отмечены особенности их работы на данных на русском языке. Проанализированы достоинства и недостатки рассмотренных алгоритмов. В результате проведенного исследования сформулирована концепция модифицированного алгоритма фильтрации и повышения качества выдачи новостной ленты пользователя социальной сети "Twitter" на основании его предпочтений и с учетом нежелательных термов и хэштегов.