Проанализирована возможность оптимизации вычислительного процесса при помощи реконфигурируемых акселераторов, с принципами, основанными на знаниях о человеческом мозге и других естественных моделях вычислений. Мозг выбран за эталон, поскольку является естественной высокоэффективной реконфигурируемой системой, созданной в результате многовековой эволюции и естественного отбора. Проанализированы алгоритмические и функциональные свойства мозга, которые могут быть использованы в вычислительной аппаратуре, выполнен обзор существующих решений, осуществляющих в той или иной мере нейроморфные вычисления, кратко описан предлагаемый подход к созданию реконфигурируемых акселераторов. Подход позволяет оптимизировать последовательные вычисления их естественным распараллеливанием.