Технологии предотвращения утечек используются организациями при защите конфиденциальной информации. Эти системы выявляют значимые, подлежащие защите части благодаря методам анализа естественного языка. Морфологический анализ – важная часть компьютерного лингвистического анализа. Ошибки в ходе него приводят к неточностям при определении синтаксиса и семантики. Для улучшения качества анализа текста в DLP-системах необходимо, в том числе повышать точность морфологического анализа, чему способствует автоматизация пополнения морфологического словаря системы. Автоматизация процесса построения морфологического словаря способствует повышению точности анализа текста, а также уменьшает сопутствующие временные затраты.