Например, Бобцов

Контентная фильтрация в рекомендательных системах

Сборник тезисов
Конференция:VI Всероссийский конгресс молодых ученых
Раздел:Информационные и интеллектуальные системы и технологии
Рубрика:Информационные технологии
Год:2016

Контентная фильтрация в рекомендательных системах

УДК:004.031.42

Аннотация

На сегодняшний день стремительно развиваются сервисы, использующие системы рекомендаций. Рекомендательные системы представляют собой программный комплекс, который определяет и распознает интересы и предпочтения пользователей, формируя рекомендации в соответствии с ними. Для подбора наиболее полезных рекомендаций из набора альтернатив используются определенные алгоритмы фильтрации информации. В данной работе рассматриваются подходы и методы контентной фильтрации, основанной на поведении пользователей. Кроме того, определены основные особенности различных способов хранения данных в системах рекомендаций, на основе которых было выбрано наиболее подходящее хранилище.

Материалы конференций