Работа посвящена анализу тематической структуры текстов с ошибками и является частью исследования о применении тематического моделирования для оценки качества распознанного текста. Чтобы понять, как ошибки влияют на тематическую структуру текста, с помощью библиотеки BigArtm и корпуса текстов "OpenCorpora" была обучена тематическая модель. Данная модель использовалась для получения тематической структуры текстов с ошибками и без ошибок. На основе полученных данных была выявлена следующая закономерность: тексты с большим количеством ошибок имеют более равномерную тематическую структуру.