Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональности

Сборник тезисов

Конференция:XX Объединенная научная конференция «Интернет и современное общество» (IMS‑2017)

Раздел:КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ОНТОЛОГИИ. Выпуск 1

Рубрика:МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОСТЬ В ИССЛЕДОВАНИИ КОММУНИКАТИВНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ

Год:2017

Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональности

Маслова Наталья Евгеньевна

УДК:

Скачать PDF

Аннотация

В работе описывается опыт классификации тональности текстов социально-сетевого дискурса (ССД) экологической тематики. В рамках подхода машинного обучения с учителем используется модель нейронных сетей Doc2vec. Подтверждается эффективность применения метода нейронных сетей для обработки текстов на русском языке. При классификации используется система параметров ССД, созданная Р.К. Потаповой. Вводятся понятия личностной и стратифицирующей деприваций, и подтверждается практическая ценность этого разделения. В статье показано, как при минимальном аннотировании данных экспертом возможно достигнуть значительных показателей классификации неинституциональных текстов по тональности (F1 = 95% для текстов с стратифицированной депривацией).

Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональности

Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональности

Аннотация

Постоянный URL

Материалы конференций

Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональности

Типы социально-сетевого дискурса в автоматической классификации текстов по тональности

Аннотация

Постоянный URL

Поделиться

Материалы конференций