Например, Бобцов

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС КОНТРОЛЯДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ В КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ АСУ

43
УДК 004.942
Д. А. ПОЛЯНСКИЙ, О. И. ФАЙМАН, C. Ю. КИРИЛЛОВА
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ
В КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ АСУ
Рассмотрены структура и состав комплекса инструментальных средств контроля достоверности данных, циркулирующих в корпоративной сети. Проанализированы особенности применения инструментального комплекса. Ключевые слова: достоверность данных, информационный ресурс, корпоративная сеть, дестабилизирующий фактор, экспертная оценка.
Контроль текущего уровня достоверности информации, циркулирующей в корпоративной сети передачи данных (КСПД), предполагает выполнение большого количества операций, в том числе действий по математической обработке экспертных данных. Любое варьирование структуры и/или состава средств системы обеспечения достоверности информации (СОДИ) приводит к изменению общих показателей.
Следовательно, для оперативного контроля уровня достоверности информации, а также с целью выбора комплекса средств обеспечения достоверности путем сравнения получаемых общих показателей необходим инструментальный комплекс (ИК), позволяющий решать следующие задачи:
— поддержка базы знаний дестабилизирующих факторов (ДФ), структурно-функциональных недостатков (СФН), информационных ресурсов (ИР), оценочных таблиц и результатов ранее проведенных исследований [1];
— обеспечение процесса проведения экспертизы корпоративной телекоммуникационной сети (КТКС) на основе базы знаний;
— математическое обеспечение процесса получения частных показателей качества КТКС и СОДИ и показателей достоверности.
Сказанное выше определяет состав ИК: база знаний, модуль поддержки базы знаний, модуль обеспечения процесса проведения экспертизы КСПД и вычислительный модуль.
Высокая структурная сложность моделей определения качества средств защиты и необходимость в решении сопутствующей задачи оценки рисков и экономической эффективности СОДИ [2] диктуют требования к ИК.
Требования к базе знаний и модулю ее поддержки как к единому целому следующие:
ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 8

44 Д. А. Полянский, О. И. Файман, C. Ю. Кириллова

— поддержка хранения в систематизированном виде списков ДФ, СФН, ИР и оценочных лингвистических таблиц;
— поддержка возможности добавления новых ДФ, СФН, ИР и оценочных лингвистических таблиц;
— поддержка возможности изменения формулировок ДФ, СФН, ИР и описаний в лингвистических таблицах;
— поддержка возможности изменения структуры и классификации ДФ, СФН и ИР. Требования к модулю обеспечения процесса проведения экспертизы: — поддержка возможности выбора из базы знаний ДФ, СФН, ИР, актуальных для исследуемой КТКС; — обеспечение процесса ввода оценок количественных показателей: „стоимость“, „весовой коэффициент“, „степень выполнения“; — обеспечение процесса выбора по лингвистическим таблицам первичных оценок качественных показателей: „сравнительная значимость“, „ценность“, „доступность“, „причинно-следственная связь“, „предел достаточности“, „степень соответствия“, „степень влияния“. Вычислительный модуль выполняет расчеты: — относительной частоты возникновения ДФ; — возможности нарушения достоверности ИР; — ущерба, вызванного нарушением достоверности данных ИР; — экономических характеристик использования ресурсов; — рисков при отсутствии и наличии СОДИ; — достоверности данных ИР в КТКС. Потребности в проведении переоценок различных показателей вследствие изменения конфигурации КТКС диктуют дополнительные требования к ИК: — хранение результатов экспертизы КТКС и оценки достоверности информации в формате текстового документа; — возможность пересчета итоговых показателей в автоматическом режиме после внесения изменений в файл экспертных данных; — возможность сравнения и расчет эффективности изменений, вносимых в КТКС с целью повышения достоверности представленных новым файлом экспертных данных; — дружественный интерфейс в использовании, обновлении и добавлении информации в базу знаний. Функциональная схема работы ИК, представленная на рисунке, отражает приведенные выше задачи, состав и требования к системе, а также информационное взаимодействие с ней аналитической и экспертной групп.

описания

База знаний

Модуль проведения

файлы предыдущих 9ДФ,

экспертиз

9 СФН,

экспертизы ИС

файл новой экспертизы

9 ресурсы, 9 таблицы,

9 файлы

изменение описаний добавление описаний изменение структуры данных

Модуль поддержки базы знаний

формы для ввода оценок

Экспертная группа

первичные оценки
параметров

структурированные первичные оценки

результаты вычислений

управление структурой базы заний

результаты вычислений в структурированном виде

Вычислительный модуль

Аналитическая группа

Анализ особенностей проведения экспертизы для предприятий с разной как по размерности, так и по структуре информационной системой показывает, что база знаний должна со-
ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 8

Инструментальный комплекс контроля достоверности информации

45

держать следующие массивы данных, а также экспериментально установленные отношения и описания:
— классификатор типов ДФ; — массив наименований ДФ, ассоциированных с каждым типом, и их описания; — классификатор типов СФН; — массив наименований СФН, ассоциированных с каждым типом, и их описания; — массив видов ИР; — оценочные таблицы описаний для исследования всех качественных характеристик КТКС; — файлы экспертных данных, содержащие результаты исследования КТКС предприятий в виде полных массивов ДФ, СФН, ИР, ресурсов системы обработки информации, средств СОДИ, а также рассчитанные величины рисков и показателей достоверности информации. Вычисление текущего уровня достоверности данных ИР основано на исследовании КТКС предприятия. Решить эту задачу позволяет модуль проведения экспертизы, который реализует интерфейс взаимодействия эксперта с базой знаний: — выбор из базы знаний ДФ и СФН, актуальных для исследуемой КТКС; — выбор из базы знаний описаний ИР; — ввод первичных оценок отдельных параметров в формы, созданные модулем на основе выборки ДФ, СФН и ИР; — изменение исходных данных предыдущего исследования КТКС и их дополнение на основе файлов предыдущих экспертиз, хранящихся в базе знаний. Модуль формирует массив исходных данных экспертизы и передает его в вычислительный модуль, где происходит их обработка и получение конечных результатов: информационные риски, экономическая эффективность и достоверность данных ИР. Первичные данные экспертизы и результаты вычислений модуль заносит в файл новой экспертизы и вносит его в базу знаний. Дополнительным в ИК является модуль поддержки базы знаний, назначение которого состоит в управлении содержимым файлов базы знаний: изменение структуры и содержания отдельных описаний, добавление новых описаний и удаление старых.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Полянский Д. А. Применение методики экспертных оценок для расчета вероятностей возникновения угроз безопасности информационной системе предприятия // Тр. XXVI Междунар. науч.-техн. конф. „Проблемы эффективности безопасности функционирования сложных технических и информационных систем“. Серпухов: Серпуховской ВИ РВ, 2007. № 1. С. 68—72.

2. Полянский Д. А., Файман О. И. Комплексная защита объектов информатизации. Кн. 16. Экономика защиты информации. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2009. 96 с.

Сведения об авторах

Дмитрий Александрович Полянский — канд. техн. наук, доцент; Владимирский государственный универ-

ситет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых, кафедра информатики и защи-

ты информации; E-mail: polyansk@rambler.ru

Ольга Игоревна Файман

— Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Сто-

летовых, кафедра информатики и защиты информации; ассистент;

E-mail: Olich06@inbox.ru

Светлана Юрьевна Кириллова

— канд. техн. наук, доцент; Владимирский государственный универ-

ситет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых, кафедра информационных сис-

тем и информационного менеджмента; заместитель заведующего

кафедрой; E-mail: sv-kir@mail.ru

Рекомендована ВлГУ

Поступила в редакцию 17.04.12 г.

ИЗВ. ВУЗОВ. ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012. Т. 55, № 8