Например, Бобцов

Оптимальное по критерию объединенных ограничений выделение сигналов изображений на фоне бимодальных гауссовоподобных импульсных помех

Аннотация:

Разработаны алгоритмы выделения сигналов изображений на фоне бимодаль- ных гауссовоподобных импульсных помех для условий полной априорной неопреде- ленности о распределении сигналов изображений. Алгоритмы основаны на новом критерии оптимальности, объединяющем минимум безусловной вероятности про- пуска и максимум вероятности правильного обнаружения при ограниченных уровнях безусловных вероятностей ложной тревоги и правильного необнаружения. Представ- лены результаты численных исследований алгоритмов, показывающие их более вы- сокое качество по сравнению с известными неоптимальными процедурами, а также оптимальным алгоритмом при условии полной априорной сигнальной неопреде- ленности.

Ключевые слова:

Статьи в номере