Например, Бобцов

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЯЗЫКА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

Аннотация:

Предметом исследования в работе являются методы генетического программирования при решении задач экстраполяции целочисленных последовательностей. В целях проверки гипотезы о влиянии выразительности языка представления программ на эффективность предсказания был реализован метод генетического программирования на основе нескольких ограниченных языков для представления рекуррентных последовательностей. На одной выборке последовательностей реализованный метод с использованием наиболее полного языка показал результаты, существенно превосходящие один из представленных в литературе современных методов на основе искусственных нейронных сетей. Анализ результатов экспериментального сравнения разработанного метода с использованием различных языков показал, что расширение языка, делая доступными для предсказания новые классы последовательностей, в то же время увеличивает сложность поиска закономерностей для последовательностей, доступных для предсказания в более простом языке. Данный эффект может быть ослаблен, но не устранен полностью, при расширении языка конструкциями, делающими решения наиболее компактными. На основе проведенных исследований сделан вывод, что, хотя с использованием генетического программирования могут быть получены практически применимые методы, одного только выбора адекватного языка представления решений недостаточно для полного решения задачи предсказания целочисленных последовательностей (и, тем более, проблемы универсального предсказания). 

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО