Например, Бобцов

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ВХОДНЫХ ДАННЫХ И ВЫХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Аннотация:

В работе предлагается метод, упрощающий процесс обучения класса сложных систем с большим числом входных данных и выходных воздействий. Он позволяет учитывать ограничения на поведение системы, что ведет к уменьшению размерности пространства поиска решений,  удобным образом организовать разбиение задач системы на подзадачи, выполнению каждой из которых можно обучать систему отдельно от других и на основе различных методов машинного обучения. После этого полученные решения могут быть объединены с обеспечением достаточно сложные условия перехода между выполнением подзадач, в том числе вероятностные.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО