Например, Бобцов

ПОИСК ЛЮДЕЙ ПО ФОТОРОБОТАМ: МЕТОДЫ, СИСТЕМЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Аннотация:

Обсуждается проблема поиска людей по скетчам и способы ее практической реализации. Эта проблема была поставлена в предыдущей статье авторов. В настоящей статье проблема развивается далее. Исходной при этом является предпосылка о том, что для успешного поиска людей по скетчам необходима их трансформация в наборы популяций скетчей, имитирующих показания «группы свидетелей» и показания при неполной информации в словесных портретах. Представлены варианты структур бенчмарковских баз «фото-скетч», предназначенных для моделирования и практического решения задач поиска оригинальных фото по скетчам, новым компонентом которых являются популяции скетчей. Обсуждаются задачи предобработки исходных скетчей и фото-оригиналов, а также влияние этой предобработки на результат их сравнения между собой. Рассмотрены простые системы распознавания скетчей (Simple FaRetSys) и решение задачи поиска по ним оригинальных фото. Показаны недостатки таких систем, представлены новые решения по расширению и развитию (Extended FaRetSys) простых систем. Представлены эксперименты поиска фото-оригиналов по скетчам на базе скетчей CUFS и аналогичные эксперименты на широко известных лицевых базах данных FERET и CUFSF. Для повышения результативности поиска предлагается три варианта решений. В первом оригинальные скетчи преобразуются в популяции, а потом уже в этих популяциях определяется скетч, подобный заданному скетчу (Forensic Sketch). Класс найденного в популяции скетча «по определению» однозначно соответствует классу фото-оригинала. Во втором в популяцию скетчей преобразуется Forensic Sketch, а все оригинальные скетчи исходной оценочной базы сравниваются со скетчами популяций Forensic Sketch. Класс соответствий определяется так же, как в первом варианте. Третий вариант включает генерацию популяции скетчей как из всех оригинальных скетчей, так и из всех Forensic Sketch. Дальнейшее направление исследований очевидно: поиск соответствий реализуется между скетчами этих двух популяций.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО