Например, Бобцов

Регулирование рынка жилья с помощью кластер-анализа

Аннотация:

Описаны результаты экономико-статистического исследования территориальных различий индикаторов рынка жилья в регионах России. Проведен анализ дифференциации показателей рынка жилья в регионах России. Применен достаточно широкий арсенал статистических методов, что позволило ранжировать регионы по различным критериям, а также выявить наиболее значимые факторы, влияющие на территориальные различия. С помощью методов статистики измерено влияние каждого фактора и проведена одномерная и многомерная группировка регионов. Рынок жилья – категория многогранная, для измерения которой необходимо применение кластер-анализа. Группировка проводилась по 7 признакам, отражающим различные аспекты состояния рынка жилья в регионах.  Для проведения кластеризации были отобраны данные по 74 субъектам Федерации. Данное исследование позволило охватить регионы Российской Федерации, оценить степень территориальной асимметрии показателей рынка жилья. Построено 5 регрессионных моделей, описывающих зависимость индикаторов рынка жилья. Данные модели адекватны; содержащиеся в них  факторы объясняют более 85 % вариации средних цен на жилые помещения. Результаты, которые были получены в ходе исследования, имеют практическую значимость как для федеральных, так и региональных органов власти.

Ключевые слова:

Статьи в номере