Например, Бобцов

ИЕРАРХИЧЕСКИЙ АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ШАБЛОННОГО ПОИСКА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДВИЖЕНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ

Аннотация:

Предмет исследования.Рассматриваются алгоритмы оценки движения для анализа видеопоследовательностей в стандартах сжатия MPEG-4 Visual и Н.264. На основе анализа достоинств и недостатков существующих алгоритмов был предложен собственный алгоритм. Метод. Алгоритм, названный нами иерархическим адаптивным алгоритмом шаблонного поиска (иерархический ARPS, HierarchicalARPS), включает в себя классический адаптивный алгоритм шаблонного поискаARPSи иерархический поиск MP(HierarchicalsearchorMeanpyramid). Алгоритмы оценки движения реализованы с помощью пакета MATLABипротестированы на нескольких видеопоследовательностях. Основные результаты. В качестве критериев оценки алгоритмов использованы скорость работы, соотношение сигнал/шум, среднеквадратичная ошибка и среднее абсолютное отклонение. Предложенный метод показал гораздо большее быстродействие при сравнимой ошибке и отклонению. Соотношение сигнал/шум оказалось на разных видеопоследовательностях как больше, так и ниже показателей известных алгоритмов, что требует дальнейших исследований. Практическая значимость. При использовании взамен стандартного алгоритма в кодеках MPEG-4 и H.264 предложенный алгоритм позволяет значительно снизить время сжатия и может быть рекомендован для применения в телекоммуникационных системах для задач хранения, передачи и обработки мультимедиа данных.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО