РАЗРАБОТКА СВЕРТОЧНОГО СЛОЯ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ МЕТАЛЛОПРОКАТА
Аннотация:
Рассматривается сверточный слой глубокой нейронной сети, предназначенный для определения дефектов металлопроката. Для определения дефекта предлагается использовать алгоритмы сегментации дефектоскопических изображений и несколько видов фильтрации внутри сверточного слоя. Фильтрация основана на применении комбинированных алгоритмов свертки с различными исходными масками. Для минимизации ошибки на выходе сверточного слоя используется функция активации GELU. Приведены результаты экспериментов.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ДВИЖЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ИЗДЕЛИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАДИОЧАСТОТНЫХ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ МЕТОК
- СИНТЕЗ САМОПРОВЕРЯЕМЫХ СХЕМ ВСТРОЕННОГО КОНТРОЛЯ НА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГО ДОПОЛНЕНИЯ ДО РАВНОВЕСНОГО КОДА „2 ИЗ 5“
- ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПЬЕЗОАКТЮАТОРОМ ДЛЯ НАСТРОЙКИ РАДИООТРАЖАЮЩЕГО СЕТЕПОЛОТНА КОСМИЧЕСКОГО РЕФЛЕКТОРА
- АЛГОРИТМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЭТАПА ВЫДВИЖЕНИЯ СПИЦ КРУПНОГАБАРИТНОГО ТРАНСФОРМИРУЕМОГО РЕФЛЕКТОРА
- МУЛЬТИПЛИКАТИВНАЯ ОБРАБОТКА ЧАСТОТНОГО СПЕКТРА ИЗЛУЧЕНИЯ ПОДВИЖНОГО ОБЪЕКТА
- МЕТОДИКА ОЦЕНИВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ПЬЕЗОЭЛЕМЕНТОВ
- АНАЛИЗ ПРОЦЕССА НАПЫЛЕНИЯ ТОНКИХ ПЛЕНОК В ВАКУУМНЫХ КАМЕРАХ МЕТОДОМ HiPIMS
- РАДИООПТИЧЕСКИЙ ЛИНЗОВЫЙ ОТРАЖАТЕЛЬ-ИЗЛУЧАТЕЛЬ
- МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ДАТЧИКА ИОННОГО ТОКА С ВОСЬМЬЮ ВЫСОКОВОЛЬТНЫМИ ЩУПАМИ