ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА ИЛИ ЗАМЕЩЕНИЯ НЕДОСТАЮЩИХ КАРОТАЖНЫХ ДАННЫХ
Аннотация:
Сопоставляются 9 методов машинного обучения (ANN, ANFIS, ELM, FM, SVM, GPR, RF, RT, k-NN) на примере прогнозирования данных акустического каротажа. Решение задачи регрессии при машинном обучении может применяться не только для прогноза геофизических полей, но и для замещения недостающих данных. Построенную кривую T(Р) интервального времени P-волны можно рассматривать как результат прогноза, если позднее предполагается акустический каротаж; если же дополнительный акустический каротаж невозможен, то синтетическая кривая T(Р) замещает каротажную при дальнейшей интерпретации. Наилучшие результаты по тестовому испытанию показал метод RF.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ, КЛАССИФИКАЦИЯ, ТЕХНОЛОГИИ, СЦЕНАРИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
- ПРИМЕНЕНИЕ СУБПОЛОСНЫХ МАТРИЦ КОСИНУС-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА КОНТУРОВ ОБЪЕКТОВ НА АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ
- ПОСТРОЕНИЕ, МОДЕЛИ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПРИЕМНИКА В АЭРОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ САМОЛЕТА
- АЛГОРИТМ ПОВЫШЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ПЛОТНОСТИ ЛИДАРНОГО ОБЛАКА ТОЧЕК ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АВТОНОМНОГО ВОЖДЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ
- НОВЫЕ СРЕДСТВА КОНТРОЛЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ МАГНИТНЫХ КОМПАСОВ
- ПРИМЕНЕНИЕ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПЛОМБИРОВОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ И ТВЕРДЫХ ТКАНЕЙ ЗУБА in vitro
- ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПАРАМЕТРЫ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ
- АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СОРТИРОВКИ И КЛАССИФИКАЦИИ МИНЕРАЛЬНОГО СЫРЬЯ ПО ВИЗУАЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ