ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ДИАГНОСТИРОВАНИИ ПНЕВМОНИИ ПО РЕНТГЕНОВСКИМ СНИМКАМ
Аннотация:
С развитием методов машинного обучения для распознавания образов открываются новые возможности в области медицинской диагностики. Уровень точности и надежности, достигнутый нейронными сетями, позволяет снизить риск ложных срабатываний и ошибок. Для задачи диагностирования пневмонии по рентгеновским изображениям проведено сравнение различных алгоритмов машинного обучения, таких как метод опорных векторов, k-ближайших соседей, сверточные нейронные сети. Обсуждаются преимущества использования данных методов в медицинской диагностике. Алгоритмы машинного обучения доведены до программной реализации, для каждого из них экспериментальным путем выбраны параметры обучения. Для сравнения методов использовалась стандартная метрика — точность (accuracy), также методы сравнивались по времени обучения. Эксперименты проведены на реальных рентгеновских снимках больных пневмонией пациентов. Результаты экспериментов показали, что глубокие нейронные сети демонстрируют лучшую точность, по сравнению с традиционными методами машинного обучения, что подтверждает эффективность их потенциального использования для диагностики и лечения данного заболевания.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- КЛАССИФИКАЦИЯ ЭПИЗОДОВ НАРУШЕНИЙ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПО ИНФОРМАТИВНЫМ ПРИЗНАКАМ ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ
- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ДИАГНОСТИКЕ АНЕМИИ ПО КЛИНИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ
- МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ИНТЕРАКТИВНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВНЕШНИХ ДАТЧИКОВ
- МЕТОДЫ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
- БАЛАНСИРУЕМАЯ СТРУКТУРА ДАННЫХ С ПРИОРИТЕТАМИ ЭЛЕМЕНТОВ В ЗАДАЧЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИСКРЕТНЫХ ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ
- ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПРИРОДНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ТАЗОВСКОГО ПОЛУОСТРОВА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МНОГОСПЕКТРАЛЬНОЙ И РАДИОЛОКАЦИОННОЙ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ
- МОДЕЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ПАССИВНЫХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА ГРОЗОВОЙ АКТИВНОСТИ
- ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ СЕРВИС: ПОДХОД К АНАЛИЗУ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ СПУТНИКОВОГО МОНИТОРИНГА