УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ АЛГОРИТМА ИДЕ НТИФИКАЦИИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MFCC
Аннотация:
Представлен подход к реализации алгоритма эмоционального состояния человека с использованием сверточных нейронных сетей. На основе общей концепции научного исследования рассмотрен вариант усложнения иерархии идентифицируемых эмоций. Проведен сравнительный анализ применения оконного преобразования Фурье и алгоритма MFCC в качестве инструмента для обработки информационных данных. Вариант усложнения предлагаемого метода рассматривается как логический переход от более простого математического аппарата, представленного в виде оконного преобразования Фурье, к мелкепстральным коэффициентам. Благодаря данному подходу сформирован более информативный входной набор данных без усложнения архитектуры нейронной сети, скорректирована методология научного исследования и с использованием идеализированной базы данных достигнута точность идентификации, близкая к 100 %. Приведено обоснование применения Deep Network Designer как инструмента для создания архитектуры нейронной сети.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- МЕТОД ДИНАМИЧЕСКОЙ АКТУАЛИЗАЦИИ МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ВО ВСТРОЕННЫХ СИСТЕМАХ
- ОПТИМАЛЬНОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ ГРУППИРОВАННОЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ КРИТЕРИЯ ТИПА χ2
- АНАЛИЗ СКОРОСТИ АЛГОРИТМА СЛУЧАЙНОГО ДОСТУПА С РАЗНОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ СЛОТОВ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА АЛОХА
- РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА ИСТОРИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ РАСЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕЛЕВИЗИОННЫХ КАМЕР ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ И РАСПОЗНАВАНИИ ОБЪЕКТОВ
- ИССЛЕДОВАНИЕ НИЗКОКОГЕРЕНТНОГО ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКОГО ЗОНДА ПРИ РАБОТЕ В СКАНИРУЮЩЕМ РЕЖИМЕ ИЗМЕРЕНИЙ
- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕНТГЕНОКОНТРАСТНОГО ВЕЩЕСТВА В ПРОСВЕТЕ И СТЕНКЕ БРЮШНОЙ АОРТЫ ПО ДАННЫМ КТ-АНГИОГРАФИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ