ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ПРОАКТИВНОГО МОНИТОРИНГА ОБОБЩЕННЫХ СОСТОЯНИЙ СЛОЖНЫХ АГРОБИОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Аннотация:
В качестве базовой концепции автоматизации процессов мониторинга функционирования сложных агробиотехнических объектов (САБО) предложен переход от реактивного подхода к проактивному. Предлагаются методологические основы автоматизации процесса решения задачи многокритериального синтеза программ управления проактивным мониторингом обобщенных состояний САБО и интегрированной АСУ (ИАСУ) как про- цесса управления соответствующей развивающейся ситуацией, в состав которой входят субъекты моделирования, объект-оригинал, его модель, внешняя среда, а также динамические бинарные отношения, возникающие при их взаимодействии. Целью разработки методологических основ является повышение оперативности обнаружения, локализации и предотвращения возникновения нештатных ситуаций. На базе концепций системного моделирова- ния, проактивного управления, инвариантности вычислительных, моделирующих и реальных процессов, а также интеллектуализации управления разработана система взаимосвязанных фундаментальных принципов, которая учитывает многоаспектный характер функционирования САБО и ИАСУ САБО в целом, в том числе отражает связи, которые не учитывались в предыдущих исследованиях, — между обобщенным состоянием вычислительного процесса и степенью интероперабельности. Разработанные концепции и фундаментальные принципы позволяют корректно обосновать и автоматизировать выбор наиболее предпочтительных интеллектуальных технологий и систем проактивного мониторинга обобщенных состояний САБО на всех этапах их жизненного цикла, а также повысить показатели оперативности и достоверности управленческих решений, равно как и выработки соответ- ствующих рекомендаций, обеспечивающих повышение эффективности и качества функционирования рассматри- ваемых объектов и систем в заданных условиях обстановки.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- МОДЕЛЬНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНО-ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОАКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУППИРОВКОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
- АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ИНТЕРОПЕРАБЕЛЬНОСТИ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ CЛОЖНЫХ АГРОБИОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- МЕТОД СНИЖЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ЗАТРАТ ПРИ РЕШЕНИИ NP-СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДАХ
- АНСАМБЛИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ В ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ МАЛОГО КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА
- АВТОМАТИЗАЦИЯ СОЗДАНИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
- АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ИСКУССТВЕННО СГЕНЕРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВ
- МЕТОДИКА ОБОСНОВАНИЯ ТРЕБОВАНИЙ К УГЛОВОМУ ПОЛЮ ЗРЕНИЯ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО ПРИБОРА КОСМИЧЕСКОГО РОБОТА ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ОРБИТАЛЬНОГО ОБЪЕКТА
- МЕТОДИКА ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МНОГОСПУТНИКОВОЙ ГРУППИРОВКИ МАЛЫХ КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
- МЕТОДИКА СОЗДАНИЯ МНОГОМОДАЛЬНЫХ КОРПУСОВ ДАННЫХ ДЛЯ АУДИОВИЗУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ВОВЛЕЧЕННОСТИ И ЭМОЦИЙ УЧАСТНИКОВ ВИРТУАЛЬНОЙ КОММУНИКАЦИИ