Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:
Номер:3 (26)
Скачать PDF0 Кбайт
В работе рассматривается проблема построения нейроподобных сетей для распознавания объемной формы объектов по единственному изображению за счет затенения и поляризации. Изменение поляризации при отражении содержит определенную дополнительную информацию об ориентации поверхности отражающего объекта. Получив зависимость глубины поверхности от отраженной интенсивности и поляризации, обучаем ячеистую нейросеть, которая определяет глубину произвольной формы этого типа поверхности.