Например, Бобцов

РАНДОМИЗИРОВАННЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА КЛАСТЕРОВ НА МНОЖЕСТВЕ ДАННЫХ

Аннотация:

  Рассмотрен новый непараметрический метод устойчивой кластеризации на основе рандомизированного алгоритма стохастической аппроксимации с искусственными возмущениями на входе. Описаны особенности, которые обеспечивают сходимость при почти произвольных (не обязательно гауссовых, но ограниченных по абсолютному значению) помехах. Предлагаемый метод может быть использован в задаче on-line кластеризации для динамически изменяющихся данных. Эффективность демонстрируется примерами.

Читать текст статьи

Ключевые слова:

Статьи в номере