Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.021, 004.32.2
Номер:5 (63)
Рассмотрен новый непараметрический метод устойчивой кластеризации на основе рандомизированного алгоритма стохастической аппроксимации с искусственными возмущениями на входе. Описаны особенности, которые обеспечивают сходимость при почти произвольных (не обязательно гауссовых, но ограниченных по абсолютному значению) помехах. Предлагаемый метод может быть использован в задаче on-line кластеризации для динамически изменяющихся данных. Эффективность демонстрируется примерами.