Например, Бобцов

Методы обработки изображений на графических процессорах общего назначения с параллельной архитектурой

Аннотация:

Рассматриваются принципы массивно-параллельных вычислений при цифровой обработке сигналов с помощью технологии NVIDIA CUDA на примере таких операций, как инвертирование значений яркости изображения, гамма-коррекция, оператор Собеля. Проведена оценка основных методов цифровой обработки изображений с использованием массового параллелизма вычислений на графическом процессоре. Выполнена реализация этих методов на центральном и графическом процессорах и их сравнение по таким параметрам, как время выполнения обработки, размер используемых изображений, размер используемых архитектурой CUDA блоков  памяти.

Читать текст статьи

Ключевые слова:

Статьи в номере