Методы обработки изображений на графических процессорах общего назначения с параллельной архитектурой
Аннотация:
Рассматриваются принципы массивно-параллельных вычислений при цифровой обработке сигналов с помощью технологии NVIDIA CUDA на примере таких операций, как инвертирование значений яркости изображения, гамма-коррекция, оператор Собеля. Проведена оценка основных методов цифровой обработки изображений с использованием массового параллелизма вычислений на графическом процессоре. Выполнена реализация этих методов на центральном и графическом процессорах и их сравнение по таким параметрам, как время выполнения обработки, размер используемых изображений, размер используемых архитектурой CUDA блоков памяти.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Предисловие выпускающего редактора
- Современная видеоинформатика: проблемы и перспективы
- Использование множественных представлений видеоинформации в системах автоматического анализа изображений
- Метод вейвлетной сегментации цветных текстурных изображений
- Рекуррентные алгоритмы обработки видеоинформации в системах оптической когерентной томографии
- Геометрическая нормализация трехмерных биомедицинских изображений для эффективного представления и сжатия с помощью октодеревьев
- Метод сегментации лейкоцитов на изображениях мазков крови
- Диагностический оптико-цифровой комплекс для телемедицины
- Цифровая стабилизация изображений в условиях запланированного движения
- Стабилизация изображений на основе измерения их смещения при совместном использовании матричного и двух линейных фотоприемников
- Начальный этап проектирования видеосистем на кристалле
- Управление режимом накопления в твердотельных фотоприемниках
- Фотоприемные датчики и устройства телевизионных и оптико-электронных систем видеоинформатики