ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ ДАННЫХ ПРИ ПОСТРОЕНИИ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Аннотация:
Исследована проблема сбалансированности данных при обучении акустических моделей для автоматического распознавания речи. Предложена метрика, позволяющая при кластеризации состояний трифонов явно учитывать влияние количества данных в кластере. Экспериментально доказано, что использование такого подхода позволяет повысить качество распознавания речи.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЯЗЫКОВЫЕ ОСОБЕННОСТИ И ИХ ГЕНДЕРНЫЕ РАЗЛИЧИЯ НА ПРИМЕРЕ ЛИТОВСКОГО ЯЗЫКА
- РАЗРАБОТКА КАНАЛОНЕЗАВИСИМЫХ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ
- КРОССВАЛИДАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТ И ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПАУЗ В СИСТЕМАХ СИНТЕЗА РЕЧИ
- ОЦЕНКА ВРЕМЕННОГО СДВИГА МЕЖДУ АУДИОСИГНАЛАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИХ ОГИБАЮЩИХ
- СТОХАСТИЧНОСТЬ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ И ЕЕ ОЦЕНИВАНИЕ
- ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО СИГНАЛА ПРИБЛИЖАЮЩЕГОСЯ ПОЕЗДА
- РАЗДЕЛЕНИЕ РЕЧИ ЦЕЛЕВОГО И СТОРОННИХ ДИКТОРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДВУХМИКРОФОННОЙ СИСТЕМЫ
- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ И МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИКТОРА
- КОНЦЕПЦИЯ СИСТЕМЫ НАЦИОНАЛЬНОГО ФОНОУЧЕТА И ГОЛОСОВОГО БИОМЕТРИЧЕСКОГО ПОИСКА
- АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГООБРАЗИЙ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРОВ
- ПРИМЕНЕНИЕ DTW-МЕТОДА ДЛЯ МУЛЬТИСЕССИОННОГО ОБУЧЕНИЯ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ТЕКСТОЗАВИСИМОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ДИКТОРА
- ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ГОЛОСОВОЙ ВЕРИФИКАЦИИ К АТАКАМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИМ СИСТЕМУ СИНТЕЗА