ANALYSIS OF DATA BALANCING PROBLEM IN ACOUSTIC MODELING OF AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION SYSTEM
Аннотация:
The problem of data balancing for training of acoustic models for automatic speech recognition system is considered. A metric is proposed which enables an explicit account for the data level in a cluster during triphone clustering. The proposed approach is shown to improve the quality of speech recognition.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЯЗЫКОВЫЕ ОСОБЕННОСТИ И ИХ ГЕНДЕРНЫЕ РАЗЛИЧИЯ НА ПРИМЕРЕ ЛИТОВСКОГО ЯЗЫКА
- РАЗРАБОТКА КАНАЛОНЕЗАВИСИМЫХ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ
- ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ ДАННЫХ ПРИ ПОСТРОЕНИИ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
- КРОССВАЛИДАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТ И ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПАУЗ В СИСТЕМАХ СИНТЕЗА РЕЧИ
- ОЦЕНКА ВРЕМЕННОГО СДВИГА МЕЖДУ АУДИОСИГНАЛАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИХ ОГИБАЮЩИХ
- СТОХАСТИЧНОСТЬ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ И ЕЕ ОЦЕНИВАНИЕ
- ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОГО СИГНАЛА ПРИБЛИЖАЮЩЕГОСЯ ПОЕЗДА
- РАЗДЕЛЕНИЕ РЕЧИ ЦЕЛЕВОГО И СТОРОННИХ ДИКТОРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДВУХМИКРОФОННОЙ СИСТЕМЫ
- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ И МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИКТОРА
- КОНЦЕПЦИЯ СИСТЕМЫ НАЦИОНАЛЬНОГО ФОНОУЧЕТА И ГОЛОСОВОГО БИОМЕТРИЧЕСКОГО ПОИСКА
- АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГООБРАЗИЙ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРОВ
- ПРИМЕНЕНИЕ DTW-МЕТОДА ДЛЯ МУЛЬТИСЕССИОННОГО ОБУЧЕНИЯ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ТЕКСТОЗАВИСИМОЙ ВЕРИФИКАЦИИ ДИКТОРА
- ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ ГОЛОСОВОЙ ВЕРИФИКАЦИИ К АТАКАМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИМ СИСТЕМУ СИНТЕЗА