В середине ХХ века развитие и распространение компьютерной обработки информации привело к появлению потребности в технологии автоматического распознавания обрабатываемой информации. Разработка методов машинного распознавания позволяет расширить круг выполняемых компьютерами задач и сделать машинную обработку информации более интеллектуальной. Примерами сфер применения распознавания могут служить системы распознавание текста, машинное зрение, распознавание речи, отпечатков пальцев и прочее. Несмотря на то, что некоторые из этих задач решаются человеком на подсознательном уровне с большой скоростью, до настоящего времени ещё не создано компьютерных программ, решающих их в столь же общем виде. Существующие системы предназначены для работы лишь в специальных случаях со строго ограниченной областью применения. Целью работы стало написание алгоритма распознавания движущегося объекта. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: 1) рассмотреть понятие образа; 2) рассмотреть принципы создания системы классификации образов; 3) реализовать алгоритм распознавания образов на языке С/С++, позволяющий выделить движущейся объект. Инструментом разработки является Qt framework, поскольку он обладает обширным набором графических библиотек и облегчает написание пользовательских приложений.