Данная работа нацелена на выявление и обзор основных недостатков существующих методов предварительной обработки и выделения контуров изображений и представляет особый интерес в области обработки и повышения качества цифровых изображений. Изучение влияния предварительной обработки изображений на результаты распознавания образов имеет большое значение и может быть использовано для повышения эффективности распознавания образов путем применения более эффективных методов предварительной обработки изображений. Процесс обработки изображений состоит из ряда этапов, среди которых одним из наиболее важных является предварительная обработка изображений, которая представляет самостоятельный интерес. Предварительная обработка и выделение контуров на цифровых изображениях имеют широкий спектр применения в различных областях, начиная от подготовки изображения к распознаванию, улучшению изображения во всевозможных записывающих устройствах путем низкочастотной фильтрации и эквализации гистограмм яркостей – фото и видео камерах, сканерах, эхолокаторах, изображений, полученных при помощи ультразвука, рентгена, радио локации, астрономических фотографий, электронной микроскопии и т.п. Современный период развития средств обработки информации характеризуется масштабным внедрением различных алгоритмов и технологий интеллектуализации процессов обработки данных. Одним из важных компонентов процесса интеллектуализации информационных технологий является все большая необходимость использования информации, имеющей форму фото и видео данных, в частности цифровых изображений, поскольку такие технологии наиболее приемлемы и удобны для использования в системах видео наблюдения, автофокусировки в фото и видео камерах, медицинских приборах и т.п.