Разработка имитационных моделей развития системы розничной торговли городского округа Самара
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент» УДК 366.1
№ 4, 2014
Разработка имитационных моделей развития системы розничной торговли городского округа Самара
Проф., д-р техн. наук Чертыковцев Валерий Кириллович, vkchert@ro.ru доц., канд. экон. наук Григорьянц Игорь Александрович, krater-i@list.ru
Самарский государственный университет, 443011, Самарская область, г. Самара, ул. Академика Павлова, д. 1
доц., канд. пед. наук Бобкова Елена Юрьевна, vica3@yandex.ru
Самарский институт (филиал) Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова,
443036 г. Самара, ул. Неверова/Линейная, 87/35
В статье приводятся данные о современном состоянии системы розничной торговли г.о. Самара. Авторами статьи делается вывод о хаотичности развития торговых площадей без учета реальной потребности в них. На основании официальных статистических данных по г.о. Самара и опираясь на федеральное законодательство в данной области авторами предлагается методика расчета обеспеченности населения торговыми площадями на перспективный период. Авторы анализируют численность постоянного населения г.о. Самара, оборот розничной торговли по г.о. Самара за несколько лет, социально-экономические индикаторы уровня жизни населения, такие как прожиточный минимум, среднемесячная заработная плата, реальная заработная плата в процентах к предыдущему периоду, на основании которых разработаны соответствующие линейные математические модели. Данные модели позволяют прогнозировать изменение этих показателей на предстоящий период. На основе данных прогнозов возможно сделать расчет потребности г.о. Самара в торговых площадях. Это позволит определить стратегию развития системы розничной торговли г.о. Самара.
Ключевые слова: методика, алгоритм, торговые площади, г.о. Самара, прогноз, модель, объект торговли.
Development of imitating models of development of system of retail trade city district Samara
D.Sc. Chertykovtsev V.K. vkchert@ro.ru Ph.D. Grigoryants I.A. krater-i@list.ru
Samara state university, 443011, Samara region, Samara,Academician Pavlov St., 1
Bobkova E.Yu. vica3@yandex.ru
Samara Institute (branch) of the Russian economic University named after Plekhanov 443036 of Samara, Neverova St. / Linear, 87/35
30
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
The article presents data on the current state of retail in Samara city. The authors conclude chaotic development of shopping areas, excluding the real need for them. Based on official statistics of Samara city and relying on federal legislation in this area, the authors suggest methods of calculation of availability of shopping areas for the foreseeable future.
The authors analyze the population of Samara, the retail trade turnover in Samara for a few years, socio-economic indicators of living standards, such as minimum wage, the average monthly wage, real wages in percent to the previous period, on the basis of which developed a linear mathematical model. These models allow to predict the change of these indicators for the period ahead. On the basis of these forecasts it is possible to calculate the needs of Samara in the trade area. This will allow you to determine the strategy of development of retail trade of Samara.
Keywords: methodology, algorithm, shopping areas, Samara city, the prediction, model, the object of trade.
В настоящее время в г.о. Самара представлено достаточно много торговых сетей, которые имеют большое количество торговых точек на территории городского округа, а местные, непосредственно Самарские торговые сети – представлены в количестве тринадцати. Так же на территории г.о. Самара присутствуют международные торговые сети, численность которых сравнительно мала – две торговые сети. При этом большинство торговых точек, представленных на территории городского округа Самара, относятся к Федеральным сетям – 271 торговая точка. Общее количество торговых точек, принадлежащих Самарским торговым сетям – 139.
Подавляющее большинство торговых точек среди Федеральных торговых сетей принадлежит ЗАО «Тандер», имеющей 110 (26,6%) торговых точек супермаркетов Магнит. При этом, большее количество торговых точек среди Самарских торговых сетей принадлежит ООО «Элит», у которой, в общей сложности, 43 торговые точки супермаркетов «Пчелка» и «Карамель» (10,4%).
До настоящего времени развитие торговых точек велось хаотично, без учета торговых площадей и населения районов г.о. Самара. Отсутствовали прогнозные модели количественного определения необходимого объема торговых площадей и прогнозирования данной потребности на перспективный период. Все это обусловило необходимость разработки прогнозных моделей для определения потребности г.о. Самара в количестве торговых площадей на досгосрочный и среднесрочный периоды.
Методика расчета обеспеченности населения торговыми площадями городского округа Самара и районов г.Самары на 2015 – 2020 гг., предлагаемая авторами, состоит из трех алгоритмов:
1) алгоритм расчета обеспеченности населения г.о. Самара общей площадью торговых объектов; 2) алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов торговли продовольственными товарами; 3) алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов торговли непродовольственными товарами. Далее в данной статье использованы данные для расчетов, взятые из ежегодника «Самара в цифрах», выпускаемого Федеральной службой государственной статистики, доступного с сайта территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области [1]. Рассмотрим более подробно первый алгоритм – алгоритм расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов городского округа Самара. Для автоматизации процесса расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов разработан алгоритм, (см. рис. 1), реализованный на базе программы Mathcad.
31
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
Рис.1. Алгоритм расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов городского округа Самара
Необходимые данные для расчета представлены в таблице 1. При этом дополнительно учитывается: размер территории г.о. Самары – 541,98 кв. км., и плотность населения – 2,1618 тыс. чел/кв.км [1].
Численность постоянного населения (на начало года, тыс. человек)
Таблица 1
Районы
г.о. Самара Г.Самара Железнодорожный Кировский Красноглинский Куйбышевский Ленинский Октябрьский Промышленный Самарский Советский Сельская местность
годы 2009 1134,8 1134,7 100,7 226,7 82,8 79,3 62,7 107,8 267,1 30,1 177,5 0,1
2010 1133,8 1133,7 100,0 226,0 82,4 79,6 62,4 107,9 267,3 30.1 178,0 0.1
2011 1166,6 1188,5 103.2 229,3 85,6 86,4 65,6 114,5 273,6 30,6 177,7 0,1
2012 1169,3 1169,2 102,5 228,9 85,0 86,9 65,3 115,5 275,7 30,6 179,4 0,1
2013 1171,7 1171,6 100,9 226,6 85,6 87,5 65,1 118,2 276,2 30,7 180,7 0,1
32
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
На основе данных, приведенных в таблице 1, была разработана линейная модель прогноза роста численности населения г.о. Самара
P(t) = P0 +at,
(1)
где P(t) – рост численности населения по годам (тыс. чел.); P0 = 1154 тыс. чел.- исходная численность населения (за нулевую точку отсчета взят 2009 год); a = 2,55 тыс. чел./год – скорость роста населения.
Оборот розничной торговли
Наименование
Оборот розничной торговли на ду шу населения, руб.
2008 152339
2009 162516
Годы 2010 172951
Таблица 2
2011 2012 168339 179941
На основании данных таблицы 2 разработана линейная математическая модель оборота розничной торговли на душу населения по годам
Q(t) = Q0 + β t ,
(2)
где Q (t) - линейная математическая модель оборота розничной торговли на душу населения по го дам (тыс. руб./чел.);
Q0 = 161 тыс. руб./ чел. - исходный оборот розничной торговли (за нулевую точку отсчета взят 2 009 год);
β = 7 тыс. руб. /чел. год - скорость изменения оборота розничной торговли.
Социально-экономические индикаторы уровня жизни населения
Таблица 3
Наименование
Прожиточный минимум, руб. Среднемесячная зарплата, руб. Реальная зарплата, в % к предыду
щему году
2008 4984 17615 109
2009 5408 18471 95
Годы 2010 6191 20690 106
2011 6420 23078 103
2012 6906 26148 109
На основании данных таблицы 3 разработана линейная математическая модель прожиточного
минимума
П(t) = П0 + µt,
(3)
где П(t) - линейная математическая модель оборота розничной торговли на душу населения по год ам (тыс. руб./ чел.);
33
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
П0 = 5,4 тыс. руб./ чел. - исходный оборот розничной торговли (за нулевую точку отсчета взят 20 09 год);
µ = 0,5 тыс. руб. /чел. год - скорость изменения оборота розничной торговли. Определение количественного значения минимальной обеспеченности населения г.о. Самара
площадью торговых объектов представлена в выражении (4)
Smin = S0 k1 = Sпр + Sнепр ,
(4)
где Smin - минимальный норматив обеспеченности населения площадью торговых объектов; S0 = 521 - базовый показатель минимальной обеспеченности населения площадью торговых объек тов РФ м2 на 1 тыс. человек;
k1 - коэффициент региональной коррекции; Sпр- норматив минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по продаже продовольственных товаров городского округа Самара (м2 на 1 тыс. человек); Sнепр - норматив минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по про даже непродовольственных товаров городского округа Самара (м2 на 1 тыс. человек).
Перерасчет нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по истечении срока их действия производится с учетом изменения реальных доходов населения.
Для перерасчета нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объект ов [2] используется формула (5)
Sр = S0 k1 k2,
(5)
где k2 – коэффициент региональной коррекции с учетом изменения реальных доходов населения За расчетный t год принимается год, предшествующий году, в котором проводится перерасчет нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов. d0 - реально располагаемые денежные доходы населения по городскому округу Самара в базовом году (в % к предыдущему году) по данным органов статистики; di – реально располагаемые денежные доходы населения по городскому округу Самара в следующих за базовым годах (в % к соответствующему предыдущему году) по данным органов статистики [1] (табл. 4).
Таблица 4
Реально располагаемые денежные доходы населения по городскому округу Самара в следующих за базовым годах
Наименование
Реальная зарплата, в % к предыду щему году
2008 109
2009 95
Годы 2010 106
2011 103
2012 109
На основании данных таблицы 4 рассчитаем k2 - коэффициент региональной коррекции с учетом изменения реальных доходов населения (в качестве базового года взят 2009 г.).
При первом перерасчете нормативов минимальной обеспеченности населения площадью
34
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
торговых объектов за базовый год принимается 2009 год, при последующих перерасчетах – год в котором проведен перерасчет нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов.
k2 = 1,06
Как показали расчеты, поправочный коэффициент региональной коррекции с учетом изменения реальных доходов населения обладает поправочными значениями в сотых долях и на дальнейшие расчеты практически не влияет. Поэтому в пределах методической погрешности измерения его можно принять за k2 = 1.
Далее рассмотрим алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю продовольственными товарами г.о. Самара
Норматив минимальной обеспеченности населения площадью Sпр торговых объектов по продаже продовольственных товаров городского округа Самары (м2 на 1 тыс. человек) находится по формуле (6)
Sпр = Sпр 0 k1 k2,
(6)
где Sпр0 = 159 - базовый показатель минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по продаже продовольственных товаров по РФ (м2 на 1 тыс. человек) [2].
Для автоматизации процесса расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов продовольственными товарами разработан алгоритм (рис. 2), который реализован на базе программы
Mathcad.
Рис. 2. Алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю продовольственными товарами г.о. Самара
35
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
В завершении описания основных элементов методики, рассмотрим алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю непродовольственными товарами г.о. Самара
Норматив минимальной обеспеченности населения площадью Sнепр торговых объектов по продаже непродовольственных товаров городского округа Самары (м2 на 1 тыс. человек) находится по формуле
Sнепр = Sнепр 0 k1 k2,
(7)
где Sнепр0 = 362 - базовый показатель минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по продаже продовольственных товаров по РФ (м2 на 1 тыс. человек) [2].
Для автоматизации процесса расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов непродовольственными товарами разработан алгоритм (рис. 3), который реализован на базе программы
Mathcad.
Рис. 3. Алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю непродовольственными товарами г.о. Самара
36
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
В таблице 5 представлены результаты расчета реальных значений параметров торговых площадей.
Расчет реальных значений параметров торговых площадей
Таблица 5
Наименование района Площадь, м2
Ленинский Октябрьский Самарский Куйбышевский Железнодорожный Советский Кировский Промышленный Красноглинский
15,5 16,0 4,6 149,1 19,6 46,7 85,7 46,2 105,5
Численность жителей, тыс. чел.
65,2 115,5 30,5 86,9 102,5 179,4 228,9 275,1 83,4
Плотность населения, человек/км2 4,2 7,2 6,6 0,6 5,2 3,8 2,7 6,0 0,8
тыс.
Согласно статистическим данным [1], предоставляемым Администрациями районов г.о. Самара Департаменту потребительского рынка и услуг проведены следующие расчеты обеспеченности торговыми площадями г.о. Самара, представленные в таблице 6.
Таблица 6
Расчет обеспеченности торговыми площадями по районам г.о. Самара
№ Районы
Площадь м2
Обеспеченность площадями м2 / тыс. чел.
Число проживающих
тыс. чел. Общая Продовол ьственная Непродов ольственн
ая Общая Продовол ьственная Непродов ольственн
ая
1 Ленинский 2 Куйбышевский 3 Кировский 4 Промышленный 5 Железнодорожный 6 Октябрьский 7 Самарский 8 Советский 9 Красноглинский
г.о. Самара
65,1 87 226,6 276,2 100,9 118,2 30,7 180,7 85,6 1171,7
211585,3 92551,6 435409,7 380348,2 145995,8 24433,2 120560 310074,1 234665 1955623
7297,4 6901,6 17226,4 50778 9573 8409 6540 19100,7 6219 132045,1
38072,01 1036,8 82590,3 45732 39336,0 78767 46750 54726,4 61906
448916,5
3255 1064 1921 1378 1445,5 207 3927 1713 2741 1668,6
112,3 6,9 76,2 183,9 94,8 71,3 213 105,5 72,6 112,7
585,7 11,9 365,4 165,7 389,5 667,5 1522,8 302,4 723,2 383
Представляется, что внедрение предложений, представленных в данной статье, позволят выстроить экономически грамотную стратегию развития системы розничной торговли г.о. Самара в среднесрочном и долгосрочном периодах.
37
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
Список литератыры
№ 4, 2014
1. Электронные версии публикаций // Официальный сайт территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Режим доступа:
http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/
samarastat/
ru/publications
/official_publications/electronic_versions/ 2. Постановление Правительства РФ от 24.09.2010 № 754 «Об утверждении Правил установле-
ния нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов //Собрание законодательства РФ, 04.10.2010, № 40, ст. 5081.
3. Zatcercovny V.I., Burachek V.G., Kazymyr V., Skiter I.S. The Developing Of The Model Of Management Areas Using Gis // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Технические науки. 2013. № 1 (63). С. 148-155.
4. Белянский Е.Ю., Щерба Т.А. Выбор стратегии развития корпоративных предпринимательских структур в сетевой розничной торговле в условиях рыночной консолидации // Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России. 2012. № 4 (30). С. 110-112.
5. Бийе Ф. Современность в пространственном измерении: открытые рынки, герметичность и вертикальность в двух приграничных городах России и Китая // Экономическая социология. 2014. Т. 15. № 2. С. 76-98.
6. Вилисов В.Я. Управление распределением межскладских потоков интернет-гипермаркета в городской среде // Вопросы региональной экономики. 2013. Т. 15. № 2. С. 107-118.
7. Власова М.А., Дорохова А.И., Иванов И.А. Инновации в розничной торговле // Научные записки ОрелГИЭТ. 2011. № 2. С. 133-136.
8. Голова А.Г. Мегаполис: обитель потребителя // Человек. 2013. № 1. С. 63-69. 9. Голова А.Г. Факторы, влияющие на потребительское поведение личности в мегаполисе // Журнал социологии и социальной антропологии. 2011. Т. XIV. № 5. С. 304-312. 10. Гумская Е.В. Многомерный статистический анализ финансового состояния предприятий розничной торговли мегаполиса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2010. Т. 5. № 107. С. 205-210. 11. Демьяненко А.Е., Иванова О.И. Розничная торговля в системе потребительского рынка региона // Вестник социально-педагогического института. 2012. № 2. С. 22-28. 12. Драгилева Л.Ю., Масленникова Е.В., Худякова С.К. Влияние вступления России в ВТО на розничную торговлю в Дальневосточном регионе // Интеграл. 2012. № 6. С. 74-75. 13. Жуков Р.А. Применение фундаментального подхода к управлению социально-экономическим развитием территорий // Научное обозрение. 2014. № 4. С. 272-274. 14. Заяц Т.И. Розничная торговля мегаполиса: совершенствование системы муниципальных и рыночных регуляторов // Директор по маркетингу и сбыту. 2012. № 1. С. 17-24. 15. Лебедева Л.А. Управление устойчивым развитием территорий на основе индикативного подхода // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2014. № 24. С. 125-130 16. Леушина О.В. Маркетинговые факторы развития розничной торговли мегаполиса // Директор по маркетингу и сбыту. 2011. № 12. С. 9-17. 17. Лещева В.Б., Храмова И.Ю. Проблемы оценки уровня концентрации бизнеса в розничной торговле // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 39. С. 36-43. 18. Прядко И.П. Наружная реклама в строительно-инвестиционной сфере и сфере торговли как фактор, формирующий потребительское поведение жителей современного мегаполиса // Вестник МГСУ.
38
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
2010. Т. 5. № 4. С. 110-117. 19. Русакова Я.Д. Организационно-экономический механизм управления комплексным развити-
ем территории в крупных городах // Городское управление. 2012. № 5 (190). С. 48-57 20. Сараджева О.В. Методы управления устойчивым развитием крупных городов // Вестник
Московского университета МВД России. 2012. № 7. С. 192-197. 21. Середа О.В. Исследование подходов к оценке стратегического управления развитием городов
// Молодой ученый. 2013. № 2. С. 182-185 22. Сорокина М.В. Стейкхолдеры розничной торговли: конфликты интересов и их разрешение //
Финансы и бизнес. 2010. № 2. С. 111-121. 23. Чернухина Г.Н. Потребительский рынок мегаполиса в системе общественного воспроизвод-
ства // Вестник Академии. 2012. № 4. С. 23-27. 24. Штепа Е.А. Информационная система в управлении развитием городских территорий //
Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 6 (89). С. 134-137.
References
1. Elektronnye versii publikatsii // Ofitsial'nyi sait territorial'nogo organa fede-ral'noi sluzhby gosu-
darstvennoi statistiki po Samarskoi oblasti. Rezhim dostupa:
http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/
samarastat/
ru/publications
/official_publications/electronic_versions/ 2. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 24.09.2010 № 754 «Ob utverzhdenii Pravil ustanovle-niya norma-
tivov minimal'noi obespechennosti naseleniya ploshchad'yu torgovykh ob"ektov //Sobranie zakonodatel'stva RF, 04.10.2010, № 40, st. 5081.
3. Zatcercovny V.I., Burachek V.G., Kazymyr V., Skiter I.S. The Developing Of The Model Of Man-
agement Areas Using Gis // Vestnik Chernigovskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Tekhnicheskie nauki. 2013. № 1 (63). P. 148-155.
4. Belyanskii E.Yu., Shcherba T.A. Vybor strategii razvitiya korporativnykh predprinimatel'skikh
struktur v setevoi roznichnoi torgovle v usloviyakh rynochnoi konsolidatsii // Vestnik Kaliningradskogo filiala Sankt-Peterburgskogo universiteta MVD Rossii. 2012. № 4 (30). P. 110-112.
5. Biie F. Sovremennost' v prostranstvennom izmerenii: otkrytye rynki, germetichnost' i vertikal'nost' v dvukh prigranichnykh gorodakh Rossii i Kitaya // Ekonomicheskaya sotsiologiya. 2014. T. 15. № 2. P. 76-98.
6. Vilisov V.Ya. Upravlenie raspredeleniem mezhskladskikh potokov internet-gipermarketa v gorodskoi srede // Voprosy regional'noi ekonomiki. 2013. T. 15. № 2. P. 107-118.
7. Vlasova M.A., Dorokhova A.I., Ivanov I.A. Innovatsii v roznichnoi torgovle // Nauchnye zapiski OrelGIET. 2011. № 2. P. 133-136.
8. Golova A.G. Megapolis: obitel' potrebitelya // Chelovek. 2013. № 1. P. 63-69.
9. Golova A.G. Faktory, vliyayushchie na potrebitel'skoe povedenie lichnosti v megapolise // Zhurnal sotsiologii i sotsial'noi antropologii. 2011. T. XIV. № 5. P. 304-312.
10. Gumskaya E.V. Mnogomernyi statisticheskii analiz finansovogo sostoyaniya predpriyatii roznichnoi
torgovli megapolisa // Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstven-nogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki. 2010. T. 5. № 107. P. 205-210.
11. Dem'yanenko A.E., Ivanova O.I. Roznichnaya torgovlya v sisteme potrebitel'skogo rynka regiona // Vestnik sotsial'no-pedagogicheskogo instituta. 2012. № 2. P. 22-28.
12. Dragileva L.Yu., Maslennikova E.V., Khudyakova S.K. Vliyanie vstupleniya Rossii v VTO na roznichnuyu torgovlyu v Dal'nevostochnom regione // Integral. 2012. № 6. P. 74-75.
39
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
13. Zhukov R.A. Primenenie fundamental'nogo podkhoda k upravleniyu sotsial'no-ekonomicheskim razvitiem territorii // Nauchnoe obozrenie. 2014. № 4. P. 272-274.
14. Zayats T.I. Roznichnaya torgovlya megapolisa: sovershenstvovanie sistemy munitsipal'nykh i rynochnykh regulyatorov // Direktor po marketingu i sbytu. 2012. № 1. P. 17-24.
15. Lebedeva L.A. Upravlenie ustoichivym razvitiem territorii na osnove indikativnogo podkhoda // Sovremennye tendentsii v ekonomike i upravlenii: novyi vzglyad. 2014. № 24. P. 125-130
16. Leushina O.V. Marketingovye faktory razvitiya roznichnoi torgovli megapolisa // Direktor po marketingu i sbytu. 2011. № 12. P. 9-17.
17. Leshcheva V.B., Khramova I.Yu. Problemy otsenki urovnya kontsentratsii biznesa v roznichnoi torgovle // Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika. 2012. № 39. P. 36-43.
18. Pryadko I.P. Naruzhnaya reklama v stroitel'no-investitsionnoi sfere i sfere torgovli kak faktor, formiruyushchii potrebitel'skoe povedenie zhitelei sovremennogo megapolisa // Vestnik MGSU. 2010. T. 5. № 4. P.
110-117.
19. Rusakova Ya.D. Organizatsionno-ekonomicheskii mekhanizm upravleniya kompleksnym razviti-em territorii v krupnykh gorodakh // Gorodskoe upravlenie. 2012. № 5 (190). P. 48-57
20. Saradzheva O.V. Metody upravleniya ustoichivym razvitiem krupnykh gorodov // Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii. 2012. № 7. P. 192-197.
21. Sereda O.V. Issledovanie podkhodov k otsenke strategicheskogo upravleniya razvitiem gorodov // Molodoi uchenyi. 2013. № 2. P. 182-185
22. Sorokina M.V. Steikkholdery roznichnoi torgovli: konflikty interesov i ikh razreshenie // Finansy i biznes. 2010. № 2. P. 111-121.
23. Chernukhina G.N. Potrebitel'skii rynok megapolisa v sisteme obshchestvennogo vosproizvodstva // Vestnik Akademii. 2012. № 4. P. 23-27.
24. Shtepa E.A. Informatsionnaya sistema v upravlenii razvitiem gorodskikh territorii // Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2014. № 6 (89). P. 134-137.
40
№ 4, 2014
Разработка имитационных моделей развития системы розничной торговли городского округа Самара
Проф., д-р техн. наук Чертыковцев Валерий Кириллович, vkchert@ro.ru доц., канд. экон. наук Григорьянц Игорь Александрович, krater-i@list.ru
Самарский государственный университет, 443011, Самарская область, г. Самара, ул. Академика Павлова, д. 1
доц., канд. пед. наук Бобкова Елена Юрьевна, vica3@yandex.ru
Самарский институт (филиал) Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова,
443036 г. Самара, ул. Неверова/Линейная, 87/35
В статье приводятся данные о современном состоянии системы розничной торговли г.о. Самара. Авторами статьи делается вывод о хаотичности развития торговых площадей без учета реальной потребности в них. На основании официальных статистических данных по г.о. Самара и опираясь на федеральное законодательство в данной области авторами предлагается методика расчета обеспеченности населения торговыми площадями на перспективный период. Авторы анализируют численность постоянного населения г.о. Самара, оборот розничной торговли по г.о. Самара за несколько лет, социально-экономические индикаторы уровня жизни населения, такие как прожиточный минимум, среднемесячная заработная плата, реальная заработная плата в процентах к предыдущему периоду, на основании которых разработаны соответствующие линейные математические модели. Данные модели позволяют прогнозировать изменение этих показателей на предстоящий период. На основе данных прогнозов возможно сделать расчет потребности г.о. Самара в торговых площадях. Это позволит определить стратегию развития системы розничной торговли г.о. Самара.
Ключевые слова: методика, алгоритм, торговые площади, г.о. Самара, прогноз, модель, объект торговли.
Development of imitating models of development of system of retail trade city district Samara
D.Sc. Chertykovtsev V.K. vkchert@ro.ru Ph.D. Grigoryants I.A. krater-i@list.ru
Samara state university, 443011, Samara region, Samara,Academician Pavlov St., 1
Bobkova E.Yu. vica3@yandex.ru
Samara Institute (branch) of the Russian economic University named after Plekhanov 443036 of Samara, Neverova St. / Linear, 87/35
30
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
The article presents data on the current state of retail in Samara city. The authors conclude chaotic development of shopping areas, excluding the real need for them. Based on official statistics of Samara city and relying on federal legislation in this area, the authors suggest methods of calculation of availability of shopping areas for the foreseeable future.
The authors analyze the population of Samara, the retail trade turnover in Samara for a few years, socio-economic indicators of living standards, such as minimum wage, the average monthly wage, real wages in percent to the previous period, on the basis of which developed a linear mathematical model. These models allow to predict the change of these indicators for the period ahead. On the basis of these forecasts it is possible to calculate the needs of Samara in the trade area. This will allow you to determine the strategy of development of retail trade of Samara.
Keywords: methodology, algorithm, shopping areas, Samara city, the prediction, model, the object of trade.
В настоящее время в г.о. Самара представлено достаточно много торговых сетей, которые имеют большое количество торговых точек на территории городского округа, а местные, непосредственно Самарские торговые сети – представлены в количестве тринадцати. Так же на территории г.о. Самара присутствуют международные торговые сети, численность которых сравнительно мала – две торговые сети. При этом большинство торговых точек, представленных на территории городского округа Самара, относятся к Федеральным сетям – 271 торговая точка. Общее количество торговых точек, принадлежащих Самарским торговым сетям – 139.
Подавляющее большинство торговых точек среди Федеральных торговых сетей принадлежит ЗАО «Тандер», имеющей 110 (26,6%) торговых точек супермаркетов Магнит. При этом, большее количество торговых точек среди Самарских торговых сетей принадлежит ООО «Элит», у которой, в общей сложности, 43 торговые точки супермаркетов «Пчелка» и «Карамель» (10,4%).
До настоящего времени развитие торговых точек велось хаотично, без учета торговых площадей и населения районов г.о. Самара. Отсутствовали прогнозные модели количественного определения необходимого объема торговых площадей и прогнозирования данной потребности на перспективный период. Все это обусловило необходимость разработки прогнозных моделей для определения потребности г.о. Самара в количестве торговых площадей на досгосрочный и среднесрочный периоды.
Методика расчета обеспеченности населения торговыми площадями городского округа Самара и районов г.Самары на 2015 – 2020 гг., предлагаемая авторами, состоит из трех алгоритмов:
1) алгоритм расчета обеспеченности населения г.о. Самара общей площадью торговых объектов; 2) алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов торговли продовольственными товарами; 3) алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов торговли непродовольственными товарами. Далее в данной статье использованы данные для расчетов, взятые из ежегодника «Самара в цифрах», выпускаемого Федеральной службой государственной статистики, доступного с сайта территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области [1]. Рассмотрим более подробно первый алгоритм – алгоритм расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов городского округа Самара. Для автоматизации процесса расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов разработан алгоритм, (см. рис. 1), реализованный на базе программы Mathcad.
31
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
Рис.1. Алгоритм расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов городского округа Самара
Необходимые данные для расчета представлены в таблице 1. При этом дополнительно учитывается: размер территории г.о. Самары – 541,98 кв. км., и плотность населения – 2,1618 тыс. чел/кв.км [1].
Численность постоянного населения (на начало года, тыс. человек)
Таблица 1
Районы
г.о. Самара Г.Самара Железнодорожный Кировский Красноглинский Куйбышевский Ленинский Октябрьский Промышленный Самарский Советский Сельская местность
годы 2009 1134,8 1134,7 100,7 226,7 82,8 79,3 62,7 107,8 267,1 30,1 177,5 0,1
2010 1133,8 1133,7 100,0 226,0 82,4 79,6 62,4 107,9 267,3 30.1 178,0 0.1
2011 1166,6 1188,5 103.2 229,3 85,6 86,4 65,6 114,5 273,6 30,6 177,7 0,1
2012 1169,3 1169,2 102,5 228,9 85,0 86,9 65,3 115,5 275,7 30,6 179,4 0,1
2013 1171,7 1171,6 100,9 226,6 85,6 87,5 65,1 118,2 276,2 30,7 180,7 0,1
32
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
На основе данных, приведенных в таблице 1, была разработана линейная модель прогноза роста численности населения г.о. Самара
P(t) = P0 +at,
(1)
где P(t) – рост численности населения по годам (тыс. чел.); P0 = 1154 тыс. чел.- исходная численность населения (за нулевую точку отсчета взят 2009 год); a = 2,55 тыс. чел./год – скорость роста населения.
Оборот розничной торговли
Наименование
Оборот розничной торговли на ду шу населения, руб.
2008 152339
2009 162516
Годы 2010 172951
Таблица 2
2011 2012 168339 179941
На основании данных таблицы 2 разработана линейная математическая модель оборота розничной торговли на душу населения по годам
Q(t) = Q0 + β t ,
(2)
где Q (t) - линейная математическая модель оборота розничной торговли на душу населения по го дам (тыс. руб./чел.);
Q0 = 161 тыс. руб./ чел. - исходный оборот розничной торговли (за нулевую точку отсчета взят 2 009 год);
β = 7 тыс. руб. /чел. год - скорость изменения оборота розничной торговли.
Социально-экономические индикаторы уровня жизни населения
Таблица 3
Наименование
Прожиточный минимум, руб. Среднемесячная зарплата, руб. Реальная зарплата, в % к предыду
щему году
2008 4984 17615 109
2009 5408 18471 95
Годы 2010 6191 20690 106
2011 6420 23078 103
2012 6906 26148 109
На основании данных таблицы 3 разработана линейная математическая модель прожиточного
минимума
П(t) = П0 + µt,
(3)
где П(t) - линейная математическая модель оборота розничной торговли на душу населения по год ам (тыс. руб./ чел.);
33
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
П0 = 5,4 тыс. руб./ чел. - исходный оборот розничной торговли (за нулевую точку отсчета взят 20 09 год);
µ = 0,5 тыс. руб. /чел. год - скорость изменения оборота розничной торговли. Определение количественного значения минимальной обеспеченности населения г.о. Самара
площадью торговых объектов представлена в выражении (4)
Smin = S0 k1 = Sпр + Sнепр ,
(4)
где Smin - минимальный норматив обеспеченности населения площадью торговых объектов; S0 = 521 - базовый показатель минимальной обеспеченности населения площадью торговых объек тов РФ м2 на 1 тыс. человек;
k1 - коэффициент региональной коррекции; Sпр- норматив минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по продаже продовольственных товаров городского округа Самара (м2 на 1 тыс. человек); Sнепр - норматив минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по про даже непродовольственных товаров городского округа Самара (м2 на 1 тыс. человек).
Перерасчет нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по истечении срока их действия производится с учетом изменения реальных доходов населения.
Для перерасчета нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объект ов [2] используется формула (5)
Sр = S0 k1 k2,
(5)
где k2 – коэффициент региональной коррекции с учетом изменения реальных доходов населения За расчетный t год принимается год, предшествующий году, в котором проводится перерасчет нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов. d0 - реально располагаемые денежные доходы населения по городскому округу Самара в базовом году (в % к предыдущему году) по данным органов статистики; di – реально располагаемые денежные доходы населения по городскому округу Самара в следующих за базовым годах (в % к соответствующему предыдущему году) по данным органов статистики [1] (табл. 4).
Таблица 4
Реально располагаемые денежные доходы населения по городскому округу Самара в следующих за базовым годах
Наименование
Реальная зарплата, в % к предыду щему году
2008 109
2009 95
Годы 2010 106
2011 103
2012 109
На основании данных таблицы 4 рассчитаем k2 - коэффициент региональной коррекции с учетом изменения реальных доходов населения (в качестве базового года взят 2009 г.).
При первом перерасчете нормативов минимальной обеспеченности населения площадью
34
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
торговых объектов за базовый год принимается 2009 год, при последующих перерасчетах – год в котором проведен перерасчет нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов.
k2 = 1,06
Как показали расчеты, поправочный коэффициент региональной коррекции с учетом изменения реальных доходов населения обладает поправочными значениями в сотых долях и на дальнейшие расчеты практически не влияет. Поэтому в пределах методической погрешности измерения его можно принять за k2 = 1.
Далее рассмотрим алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю продовольственными товарами г.о. Самара
Норматив минимальной обеспеченности населения площадью Sпр торговых объектов по продаже продовольственных товаров городского округа Самары (м2 на 1 тыс. человек) находится по формуле (6)
Sпр = Sпр 0 k1 k2,
(6)
где Sпр0 = 159 - базовый показатель минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по продаже продовольственных товаров по РФ (м2 на 1 тыс. человек) [2].
Для автоматизации процесса расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов продовольственными товарами разработан алгоритм (рис. 2), который реализован на базе программы
Mathcad.
Рис. 2. Алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю продовольственными товарами г.о. Самара
35
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
В завершении описания основных элементов методики, рассмотрим алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю непродовольственными товарами г.о. Самара
Норматив минимальной обеспеченности населения площадью Sнепр торговых объектов по продаже непродовольственных товаров городского округа Самары (м2 на 1 тыс. человек) находится по формуле
Sнепр = Sнепр 0 k1 k2,
(7)
где Sнепр0 = 362 - базовый показатель минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов по продаже продовольственных товаров по РФ (м2 на 1 тыс. человек) [2].
Для автоматизации процесса расчета обеспеченности населения площадью торговых объектов непродовольственными товарами разработан алгоритм (рис. 3), который реализован на базе программы
Mathcad.
Рис. 3. Алгоритм расчета обеспеченности населения площадью объектов, осуществляющих торговлю непродовольственными товарами г.о. Самара
36
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
В таблице 5 представлены результаты расчета реальных значений параметров торговых площадей.
Расчет реальных значений параметров торговых площадей
Таблица 5
Наименование района Площадь, м2
Ленинский Октябрьский Самарский Куйбышевский Железнодорожный Советский Кировский Промышленный Красноглинский
15,5 16,0 4,6 149,1 19,6 46,7 85,7 46,2 105,5
Численность жителей, тыс. чел.
65,2 115,5 30,5 86,9 102,5 179,4 228,9 275,1 83,4
Плотность населения, человек/км2 4,2 7,2 6,6 0,6 5,2 3,8 2,7 6,0 0,8
тыс.
Согласно статистическим данным [1], предоставляемым Администрациями районов г.о. Самара Департаменту потребительского рынка и услуг проведены следующие расчеты обеспеченности торговыми площадями г.о. Самара, представленные в таблице 6.
Таблица 6
Расчет обеспеченности торговыми площадями по районам г.о. Самара
№ Районы
Площадь м2
Обеспеченность площадями м2 / тыс. чел.
Число проживающих
тыс. чел. Общая Продовол ьственная Непродов ольственн
ая Общая Продовол ьственная Непродов ольственн
ая
1 Ленинский 2 Куйбышевский 3 Кировский 4 Промышленный 5 Железнодорожный 6 Октябрьский 7 Самарский 8 Советский 9 Красноглинский
г.о. Самара
65,1 87 226,6 276,2 100,9 118,2 30,7 180,7 85,6 1171,7
211585,3 92551,6 435409,7 380348,2 145995,8 24433,2 120560 310074,1 234665 1955623
7297,4 6901,6 17226,4 50778 9573 8409 6540 19100,7 6219 132045,1
38072,01 1036,8 82590,3 45732 39336,0 78767 46750 54726,4 61906
448916,5
3255 1064 1921 1378 1445,5 207 3927 1713 2741 1668,6
112,3 6,9 76,2 183,9 94,8 71,3 213 105,5 72,6 112,7
585,7 11,9 365,4 165,7 389,5 667,5 1522,8 302,4 723,2 383
Представляется, что внедрение предложений, представленных в данной статье, позволят выстроить экономически грамотную стратегию развития системы розничной торговли г.о. Самара в среднесрочном и долгосрочном периодах.
37
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
Список литератыры
№ 4, 2014
1. Электронные версии публикаций // Официальный сайт территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области. Режим доступа:
http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/
samarastat/
ru/publications
/official_publications/electronic_versions/ 2. Постановление Правительства РФ от 24.09.2010 № 754 «Об утверждении Правил установле-
ния нормативов минимальной обеспеченности населения площадью торговых объектов //Собрание законодательства РФ, 04.10.2010, № 40, ст. 5081.
3. Zatcercovny V.I., Burachek V.G., Kazymyr V., Skiter I.S. The Developing Of The Model Of Management Areas Using Gis // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Технические науки. 2013. № 1 (63). С. 148-155.
4. Белянский Е.Ю., Щерба Т.А. Выбор стратегии развития корпоративных предпринимательских структур в сетевой розничной торговле в условиях рыночной консолидации // Вестник Калининградского филиала Санкт-Петербургского университета МВД России. 2012. № 4 (30). С. 110-112.
5. Бийе Ф. Современность в пространственном измерении: открытые рынки, герметичность и вертикальность в двух приграничных городах России и Китая // Экономическая социология. 2014. Т. 15. № 2. С. 76-98.
6. Вилисов В.Я. Управление распределением межскладских потоков интернет-гипермаркета в городской среде // Вопросы региональной экономики. 2013. Т. 15. № 2. С. 107-118.
7. Власова М.А., Дорохова А.И., Иванов И.А. Инновации в розничной торговле // Научные записки ОрелГИЭТ. 2011. № 2. С. 133-136.
8. Голова А.Г. Мегаполис: обитель потребителя // Человек. 2013. № 1. С. 63-69. 9. Голова А.Г. Факторы, влияющие на потребительское поведение личности в мегаполисе // Журнал социологии и социальной антропологии. 2011. Т. XIV. № 5. С. 304-312. 10. Гумская Е.В. Многомерный статистический анализ финансового состояния предприятий розничной торговли мегаполиса // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2010. Т. 5. № 107. С. 205-210. 11. Демьяненко А.Е., Иванова О.И. Розничная торговля в системе потребительского рынка региона // Вестник социально-педагогического института. 2012. № 2. С. 22-28. 12. Драгилева Л.Ю., Масленникова Е.В., Худякова С.К. Влияние вступления России в ВТО на розничную торговлю в Дальневосточном регионе // Интеграл. 2012. № 6. С. 74-75. 13. Жуков Р.А. Применение фундаментального подхода к управлению социально-экономическим развитием территорий // Научное обозрение. 2014. № 4. С. 272-274. 14. Заяц Т.И. Розничная торговля мегаполиса: совершенствование системы муниципальных и рыночных регуляторов // Директор по маркетингу и сбыту. 2012. № 1. С. 17-24. 15. Лебедева Л.А. Управление устойчивым развитием территорий на основе индикативного подхода // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2014. № 24. С. 125-130 16. Леушина О.В. Маркетинговые факторы развития розничной торговли мегаполиса // Директор по маркетингу и сбыту. 2011. № 12. С. 9-17. 17. Лещева В.Б., Храмова И.Ю. Проблемы оценки уровня концентрации бизнеса в розничной торговле // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 39. С. 36-43. 18. Прядко И.П. Наружная реклама в строительно-инвестиционной сфере и сфере торговли как фактор, формирующий потребительское поведение жителей современного мегаполиса // Вестник МГСУ.
38
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
2010. Т. 5. № 4. С. 110-117. 19. Русакова Я.Д. Организационно-экономический механизм управления комплексным развити-
ем территории в крупных городах // Городское управление. 2012. № 5 (190). С. 48-57 20. Сараджева О.В. Методы управления устойчивым развитием крупных городов // Вестник
Московского университета МВД России. 2012. № 7. С. 192-197. 21. Середа О.В. Исследование подходов к оценке стратегического управления развитием городов
// Молодой ученый. 2013. № 2. С. 182-185 22. Сорокина М.В. Стейкхолдеры розничной торговли: конфликты интересов и их разрешение //
Финансы и бизнес. 2010. № 2. С. 111-121. 23. Чернухина Г.Н. Потребительский рынок мегаполиса в системе общественного воспроизвод-
ства // Вестник Академии. 2012. № 4. С. 23-27. 24. Штепа Е.А. Информационная система в управлении развитием городских территорий //
Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 6 (89). С. 134-137.
References
1. Elektronnye versii publikatsii // Ofitsial'nyi sait territorial'nogo organa fede-ral'noi sluzhby gosu-
darstvennoi statistiki po Samarskoi oblasti. Rezhim dostupa:
http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/
samarastat/
ru/publications
/official_publications/electronic_versions/ 2. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 24.09.2010 № 754 «Ob utverzhdenii Pravil ustanovle-niya norma-
tivov minimal'noi obespechennosti naseleniya ploshchad'yu torgovykh ob"ektov //Sobranie zakonodatel'stva RF, 04.10.2010, № 40, st. 5081.
3. Zatcercovny V.I., Burachek V.G., Kazymyr V., Skiter I.S. The Developing Of The Model Of Man-
agement Areas Using Gis // Vestnik Chernigovskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Tekhnicheskie nauki. 2013. № 1 (63). P. 148-155.
4. Belyanskii E.Yu., Shcherba T.A. Vybor strategii razvitiya korporativnykh predprinimatel'skikh
struktur v setevoi roznichnoi torgovle v usloviyakh rynochnoi konsolidatsii // Vestnik Kaliningradskogo filiala Sankt-Peterburgskogo universiteta MVD Rossii. 2012. № 4 (30). P. 110-112.
5. Biie F. Sovremennost' v prostranstvennom izmerenii: otkrytye rynki, germetichnost' i vertikal'nost' v dvukh prigranichnykh gorodakh Rossii i Kitaya // Ekonomicheskaya sotsiologiya. 2014. T. 15. № 2. P. 76-98.
6. Vilisov V.Ya. Upravlenie raspredeleniem mezhskladskikh potokov internet-gipermarketa v gorodskoi srede // Voprosy regional'noi ekonomiki. 2013. T. 15. № 2. P. 107-118.
7. Vlasova M.A., Dorokhova A.I., Ivanov I.A. Innovatsii v roznichnoi torgovle // Nauchnye zapiski OrelGIET. 2011. № 2. P. 133-136.
8. Golova A.G. Megapolis: obitel' potrebitelya // Chelovek. 2013. № 1. P. 63-69.
9. Golova A.G. Faktory, vliyayushchie na potrebitel'skoe povedenie lichnosti v megapolise // Zhurnal sotsiologii i sotsial'noi antropologii. 2011. T. XIV. № 5. P. 304-312.
10. Gumskaya E.V. Mnogomernyi statisticheskii analiz finansovogo sostoyaniya predpriyatii roznichnoi
torgovli megapolisa // Nauchno-tekhnicheskie vedomosti Sankt-Peterburgskogo gosudarstven-nogo politekhnicheskogo universiteta. Ekonomicheskie nauki. 2010. T. 5. № 107. P. 205-210.
11. Dem'yanenko A.E., Ivanova O.I. Roznichnaya torgovlya v sisteme potrebitel'skogo rynka regiona // Vestnik sotsial'no-pedagogicheskogo instituta. 2012. № 2. P. 22-28.
12. Dragileva L.Yu., Maslennikova E.V., Khudyakova S.K. Vliyanie vstupleniya Rossii v VTO na roznichnuyu torgovlyu v Dal'nevostochnom regione // Integral. 2012. № 6. P. 74-75.
39
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент»
№ 4, 2014
13. Zhukov R.A. Primenenie fundamental'nogo podkhoda k upravleniyu sotsial'no-ekonomicheskim razvitiem territorii // Nauchnoe obozrenie. 2014. № 4. P. 272-274.
14. Zayats T.I. Roznichnaya torgovlya megapolisa: sovershenstvovanie sistemy munitsipal'nykh i rynochnykh regulyatorov // Direktor po marketingu i sbytu. 2012. № 1. P. 17-24.
15. Lebedeva L.A. Upravlenie ustoichivym razvitiem territorii na osnove indikativnogo podkhoda // Sovremennye tendentsii v ekonomike i upravlenii: novyi vzglyad. 2014. № 24. P. 125-130
16. Leushina O.V. Marketingovye faktory razvitiya roznichnoi torgovli megapolisa // Direktor po marketingu i sbytu. 2011. № 12. P. 9-17.
17. Leshcheva V.B., Khramova I.Yu. Problemy otsenki urovnya kontsentratsii biznesa v roznichnoi torgovle // Regional'naya ekonomika: teoriya i praktika. 2012. № 39. P. 36-43.
18. Pryadko I.P. Naruzhnaya reklama v stroitel'no-investitsionnoi sfere i sfere torgovli kak faktor, formiruyushchii potrebitel'skoe povedenie zhitelei sovremennogo megapolisa // Vestnik MGSU. 2010. T. 5. № 4. P.
110-117.
19. Rusakova Ya.D. Organizatsionno-ekonomicheskii mekhanizm upravleniya kompleksnym razviti-em territorii v krupnykh gorodakh // Gorodskoe upravlenie. 2012. № 5 (190). P. 48-57
20. Saradzheva O.V. Metody upravleniya ustoichivym razvitiem krupnykh gorodov // Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii. 2012. № 7. P. 192-197.
21. Sereda O.V. Issledovanie podkhodov k otsenke strategicheskogo upravleniya razvitiem gorodov // Molodoi uchenyi. 2013. № 2. P. 182-185
22. Sorokina M.V. Steikkholdery roznichnoi torgovli: konflikty interesov i ikh razreshenie // Finansy i biznes. 2010. № 2. P. 111-121.
23. Chernukhina G.N. Potrebitel'skii rynok megapolisa v sisteme obshchestvennogo vosproizvodstva // Vestnik Akademii. 2012. № 4. P. 23-27.
24. Shtepa E.A. Informatsionnaya sistema v upravlenii razvitiem gorodskikh territorii // Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2014. № 6 (89). P. 134-137.
40