Например, Бобцов

РАСЧЕТ ЛИНЕЙНЫХ СМЕЩЕНИЙ И УГЛА ПОВОРОТА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ДВИЖЕНИИ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМЫ ОТНОСИТЕЛЬНО НАБЛЮДАЕМОЙ СЦЕНЫ

КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ

УДК 621.384.3 РАСЧЕТ ЛИНЕЙНЫХ СМЕЩЕНИЙ И УГЛА ПОВОРОТА ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРИ ДВИЖЕНИИ
ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОЙ СИСТЕМЫ ОТНОСИТЕЛЬНО НАБЛЮДАЕМОЙ СЦЕНЫ А.Ю. Поляков, В.В. Тресков, В.М. Демидов

Предлагаемый метод расчета позволяет точно вычислять линейные смещения и угол поворота между последовательными кадрами, получаемыми при помощи оптико-электронной системы, движущейся относительно наблюдаемой ею неподвижной сцены. Ключевые слова: итерационный анализ изображения, модель межкадрового преобразования.

При движении оптико-электронной системы относительно наблюдаемой ею неподвижной сцены в плоскости, перпендикулярной ее оптической оси, и вращении вокруг этой оси преимущественно происходят линейные смещения Δx , Δy и поворот  изображений f1(x,y) и f2 (x,y) , являющихся последова-
тельно получаемыми кадрами, в ортогональной системе координат (x,y) :

f2 (x, y)  f1(x, y), x  cos   x  sin   y  x,

y   sin   x  cos   y  y.

Разность двух последовательно получаемых кадров в случае высокой скорости накопления сигнала на приемнике можно представить как

f (x, y)



f2 (x, y) 

f1(x, y)



f1(x, y) 

f1(x, y) 

f1 x

(x, y)dx 

f1 y

(x, y)dy.

Если угол поворота составляет по модулю менее 5°, тогда dx  x  x    y  x ,

dy  y  y    x  y . Минимизируя сумму квадратов невязок F (x, y, )  ( fxdx  f ydy  f )2 , поx, y
лучим систему линейных уравнений


    

fx

(

fx



y



fy

 x)



x



 

f

x

2

 



y



 

fx



fy

 



f  fx ,

 x,y

  x,y   x,y

 x,y


    

fy

(

fx



y



fy



x)



x 

 

fx



fy

 



y



 

fy2

 



f  f y ,

 x,y

  x,y



 x,y

 x,y

  


(

fx



y



fy



x)2

 



x



 

fx

(

fx



y



fy

 x) 

y



 

f y  ( fx  y  f y  x) 

 x,y   x,y

  x,y



 f  ( fx  y  f y  x), x, y
решение которой дает искомые параметры (φ,Δx,Δy) .

Для практической реализации метода можно многократно последовательно применить к обоим изображениям пространственный фильтр формата 3 3 пикселя, реализующий взвешенное среднее, а
затем производить вычисление и уточнение параметров (, x, y) по указанным выше соотношениям.

Поляков Александр Юрьевич – ОАО «Центральный научно-исследовательский институт «Циклон», аспирант Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК), apolyakov1985@rambler.ru; Тресков Виктор Викторович – ОАО «Центральный научноисследовательский институт «Циклон», dep140@yandex.ru; Демидов Владимир Михайлович – ОАО «Центральный научно-исследовательский институт «Циклон», кандидат технических наук, demidovvova@yandex.ru.

118

Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, 2010, № 4(68)