ОЦЕНКА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ГОТОВНОСТИ СПОРТСМЕНА НА БАЗЕ МЕТОДА ГАЗОРАЗРЯДНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
УДК 517.958; 615.47:616-072.7 ОЦЕНКА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ГОТОВНОСТИ СПОРТСМЕНА НА БАЗЕ МЕТОДА ГАЗОРАЗРЯДНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ Е.Н. Величко
На основании данных исследования спортсменов методом газоразрядной визуализации построена экстраполирующая функция, позволяющая прогнозировать уровень соревновательной готовности. Ключевые слова: состояние спортсмена, уровень соревновательной готовности, газоразрядная визуализация.
Проведение обследований в спорте является актуальной задачей, при этом принципиально важ-
ным является вопрос оценки психофизиологического состояния спортсмена, проводимой на протяжении
подготовительного и соревновательного периодов. Высокую практическую ценность при оценке психо-
физиологического состояния спортсменов показывает метод газоразрядной визуализации, позволяющий
в реальном времени оценить психофизиологическое состояние спортсмена и уровень его соревнователь-
ной готовности [1]. Поставлена задача разработки принципов и алгоритмов прогноза уровня соревнова-
тельной готовности спортсменов. Сложность задачи заключается в том, что при работе с высококвали-
фицированными спортсменами количество экспериментальных точек невелико, что делает невозможным
применение стандартных методов аппроксимации. В работе проводится анализ зависимости и построе-
ние экстраполяционных кривых с применением метода разведочного анализа и сплайн-аппроксимации.
Разведочный анализ позволяет выявить наличие тренда, после чего проводится построение экстраполи-
рующей кривой. Данная задача сводится к минимизации функционала
k
2 xk
2
Φ y( x ) pi y( xi ) yi α y( x ) dx min ,
i1 x1
где yi – ординаты экспериментальных точек, y( x ) – функция аппроксимирующей кривой, pi – веса, –
параметр регуляризации задачи. Параметры и pi рассчитываются на основании разработанного алгоритма, вес экспериментальной точки определяется в зависимости от вида тренировки.
Результатом решения задачи минимизации функционала является функция экстраполирующей
кривой, которая строится для параметров относительного изменения энергетического потенциала и
стрессового фона спортсмена. Параметры рассчитаны таким образом, что при возрастании экстраполи-
рующей кривой дается положительный прогноз соревновательной готовности спортсмена, при спаде –
отрицательный. Относительное изменение энергетического потенциала спортсмена в результате трени-
ровки DE рассчитывается как отношение разницы значений параметров после и до тренировки к их сум-
ме. На рисунке представлен пример экстраполирующей функции динамики изменения энергетического
потенциала для спортсмена, имеющего положительный прогноз соревновательной готовности (при зна-
чении параметра регуляризации задачи = 0,9).
Рисунок. Динамика изменения параметра DE и результат экстраполяции
В результате работы была построена функция экстраполяции параметров относительного изменения энергетического потенциала и стрессового фона спортсменов, позволяющая прогнозировать соревновательную готовность спортсменов. Прогнозы хорошо согласуются с практическими результатами спортивной соревновательной деятельности [Л].
Л. Коротков К.Г., Короткова А.К., Петрова Е.Н., Шапин А.В. Результаты и перспективы внедрения инновационных технологий в системе детско-юношеского спорта и спорта высших достижений // Теория и практика физической культуры. – 2008. – № 3. – С. 36–40.
Величко Елена Николаевна – СПбГУ ИТМО, аспирант, heleonores@mail.ru
Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, 2010, № 4(68)
123
УДК 517.958; 615.47:616-072.7 ОЦЕНКА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ГОТОВНОСТИ СПОРТСМЕНА НА БАЗЕ МЕТОДА ГАЗОРАЗРЯДНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ Е.Н. Величко
На основании данных исследования спортсменов методом газоразрядной визуализации построена экстраполирующая функция, позволяющая прогнозировать уровень соревновательной готовности. Ключевые слова: состояние спортсмена, уровень соревновательной готовности, газоразрядная визуализация.
Проведение обследований в спорте является актуальной задачей, при этом принципиально важ-
ным является вопрос оценки психофизиологического состояния спортсмена, проводимой на протяжении
подготовительного и соревновательного периодов. Высокую практическую ценность при оценке психо-
физиологического состояния спортсменов показывает метод газоразрядной визуализации, позволяющий
в реальном времени оценить психофизиологическое состояние спортсмена и уровень его соревнователь-
ной готовности [1]. Поставлена задача разработки принципов и алгоритмов прогноза уровня соревнова-
тельной готовности спортсменов. Сложность задачи заключается в том, что при работе с высококвали-
фицированными спортсменами количество экспериментальных точек невелико, что делает невозможным
применение стандартных методов аппроксимации. В работе проводится анализ зависимости и построе-
ние экстраполяционных кривых с применением метода разведочного анализа и сплайн-аппроксимации.
Разведочный анализ позволяет выявить наличие тренда, после чего проводится построение экстраполи-
рующей кривой. Данная задача сводится к минимизации функционала
k
2 xk
2
Φ y( x ) pi y( xi ) yi α y( x ) dx min ,
i1 x1
где yi – ординаты экспериментальных точек, y( x ) – функция аппроксимирующей кривой, pi – веса, –
параметр регуляризации задачи. Параметры и pi рассчитываются на основании разработанного алгоритма, вес экспериментальной точки определяется в зависимости от вида тренировки.
Результатом решения задачи минимизации функционала является функция экстраполирующей
кривой, которая строится для параметров относительного изменения энергетического потенциала и
стрессового фона спортсмена. Параметры рассчитаны таким образом, что при возрастании экстраполи-
рующей кривой дается положительный прогноз соревновательной готовности спортсмена, при спаде –
отрицательный. Относительное изменение энергетического потенциала спортсмена в результате трени-
ровки DE рассчитывается как отношение разницы значений параметров после и до тренировки к их сум-
ме. На рисунке представлен пример экстраполирующей функции динамики изменения энергетического
потенциала для спортсмена, имеющего положительный прогноз соревновательной готовности (при зна-
чении параметра регуляризации задачи = 0,9).
Рисунок. Динамика изменения параметра DE и результат экстраполяции
В результате работы была построена функция экстраполяции параметров относительного изменения энергетического потенциала и стрессового фона спортсменов, позволяющая прогнозировать соревновательную готовность спортсменов. Прогнозы хорошо согласуются с практическими результатами спортивной соревновательной деятельности [Л].
Л. Коротков К.Г., Короткова А.К., Петрова Е.Н., Шапин А.В. Результаты и перспективы внедрения инновационных технологий в системе детско-юношеского спорта и спорта высших достижений // Теория и практика физической культуры. – 2008. – № 3. – С. 36–40.
Величко Елена Николаевна – СПбГУ ИТМО, аспирант, heleonores@mail.ru
Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, 2010, № 4(68)
123