Например, Бобцов

МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ И РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ДЫХАНИЯ

МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ И РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ДЫХАНИЯ

УДК 681.02
МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ И РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ДЫХАНИЯ
С.И. Ханков, А.Ю. Кормилицын, В.И. Скорубский
Рассматривается теплофизическая модель энергетического обмена воздушных потоков вдоха и выдоха, которая использует свойства турбулентности. Показано, что на основе этой модели могут быть построены датчики измерения и методы расчета параметров потоков, характеризующих объем легких и скорость воздушных потоков. Изменения параметров потока относительно нормальных могут быть связаны с нарушениями работы легких и сердечнососудистой системы. Результаты исследований модели легли в основу конструирования датчика параметров вихревых потоков дыхания и алгоритмов расчета параметров в портативных приборах функциональной диагностики. Ключевые слова: дыхание, мониторинг состояния, турбулентность, аускультация, рекуперация, конвективный теплообмен.
Введение
История измерений параметров дыхания [1] показывает актуальность продолжения этих исследований с целью организации оперативных измерений и диагностики на основе современных компьютерных технологий.
Легкие – воздушный насос (вентилятор) низкого давления. Движение воздуха происходит в результате перепада давления между внутренним объемом легких и атмосферой. В настоящее время получены новые данные о влиянии состояния сердечно-сосудистой системы на дыхание, появились технические возможности его оценки и автоматической обработки получаемых данных с датчиков параметров дыхания. В клинической медицине стандартным способом оценки вентиляции легких является спирометрия. Измеряется объемная скорость воздушного потока и изменения объема [1]. Датчики параметров воздушных потоков могут иметь разные физические принципы детектирования [1, 2]: 1. Манометрический метод – прямое измерение давления воздушного потока при вдохе и выдохе [3]. 2. В электромагнитных вихревых расходомерах жидкость, движущаяся в постоянном магнитном поле,
создает ЭДС, частота которой прямо пропорциональна частоте вихреобразования. 3. Ультразвуковой метод – вихри усиливаются и достигают своего развития ниже по потоку, где проис-
ходит их детектирование. Из анализа амплитудно-модулированного ультразвукового сигнала определяется величина объемного расхода [4]. 4. Емкостной датчик регистрирует изменение емкости за счет деформации чувствительного элемента. 5. Метод изгибных напряжений – пьезосенсор регистрирует совокупность тепловых и механических воздействий от вихревых потоков. 6. Термальный – регистрируется динамика изменения температуры с изменением во времени энтальпии воздушного потока, в результате регистрируются вихревые колебания воздушного потока.
Большинство приборов спирометрии построены с использованием датчиков типов 1–5 и применяются как средства измерения при клинической аттестации, а также для проведения кратковременных медицинских проб. Однако эти приборы не пригодны для длительного мониторинга состояния пациента в реальной жизнедеятельности, что необходимо для оперативного контроля состояния, лечения и повышения надежности измерения. Портативность оборудования измерения и анализа параметров дыхания на основе компьютерных средств управления позволяет проводить оперативные измерения в реальном времени и принимать решения на основе быстрой диагностики.
В настоящее время интерес представляют термальные методы, для которых хорошо изучены принципы возникновения вихревых потоков в дыхании и их влияние на измеряемые параметры, связанные с теплообменом. Качество систем автоматической спирометрии определяется комплексом средств и методов, в том числе – качеством датчиков параметров вихревых потоков, алгоритмами анализа сигналов и диагностики, производительностью и ресурсами памяти компьютеров. Термальные методы измерений поддерживаются теорией теплофизических расчетов, одна из ведущих школ в этой области представлена монографией [5].

118

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, № 3 (85)

С.И. Ханков, А.Ю. Кормилицын, В.И. Скорубский

Целью исследований, представленных в работе, является обоснование методов расчета параметров дыхания на основе измерений датчиками, регистрирующими энергетику теплообмена в реальном времени.

Турбулентность вихревых потоков в легких

C учетом геометрической формы легких показано, что потоки в верхних путях легких являются

турбулентными (вихревыми) [1]. Свойства турбулентности для выявления и измерения параметров пото-

ков исследуются как прямыми клиническими измерениями, так и оперативными, косвенными, в частно-

сти, акустическими приборами.

Акустические явления в легких широко используются для врачебного обследования пациента (ме-

тоды аускультации). Аускультация легких производится в определенных точках на поверхности грудной

клетки. При дыхании выслушивают везикулярные и бронхиальные шумы. Везикулярные шумы выслу-

шивают над легочной тканью, а бронхиальные – над трахеей и крупными бронхами. В классическом описании нормальные и патологические шумы определяют диаграммами (спектограммы).

Установлено [2], что нормальные звуки генерируются турбулентным потоком в воздушных путях,

громкость (энергия колебаний) пропорциональна скорости потока. Аускультация отображает не только

процесс генерации звука, но и процессы резонанса и поглощения между воздушными путями и датчиком

звуков, что используется для диагностики по изменению спектра сигнала. Регистрация акустических яв-

лений непосредственно в воздушном потоке передает информацию о спектре и энергии процесса генера-

ции звука. Спектр определяется ритмом работы сердца, а энергия – теплообменом воздушного потока.

Вихри образуются на границах тела обтекания (канала на вдохе и выдохе) [2]. При этом частота

образования вихрей прямо пропорциональна скорости потока: f = Sh (v/d),

(1)

где f – частота образования вихрей Кармана; Sh – число Струхаля; v – скорость потока среды; d – ширина

тела обтекания. Начало турбулентного режима течения определяется критерием Рейнольдса

Re  ud  ,

(2)

где u – скорость среды, м/с;  – коэффициент кинематической вязкости; d – диаметр канала. При Re > 10000 устанавливается турбулентный режим, для ламинарного режима Re < 2300, в про-

межутке имеет место переходный режим.

Параметры турбулентных потоков, определяющие энергообменные процессы при дыхании или процессы массообмена, являются необходимым фактором жизнедеятельности и важнейшими показате-

лями изменений состояния сердечно-сосудистой системы. При этом оцениваются отклонения парамет-

ров процессов массо- и теплообмена от среднестатистических значений, принимаемых в качестве нормы

в клинических исследованиях. Например, принимая диаметр трахеи 1,5 см, объемный расход W = 5 л = 510–3 м3 (измеряется дат-
чиком потока) и кинематическую вязкость  = 1610–6 м2/с, получим значение критерия Рейнольдса Re = 26500. В этом случае имеет место турбулентный поток, и при значении критерия Струхаля Sh = 0,2

при скорости потока u = 28,3 м/с, измеряемой датчиком, частота колебаний вихревых потоков определя-

ется из соотношений (1), (2):

f



Sh

u d

 380

Гц.

Доступные внешнему мониторингу интегральные массо-энергетические параметры воздушных

потоков – температура воздушного потока на вдохе Т0 и выдохе Тw; объемный или массовый расход или скорость воздушного потока М. Выделяемая энергия в выдыхаемом потоке или мощность теплового по-

тока Р связаны между собой соотношениями [5]

P  cME(Tw  T0 );

E  1 exp();





S cM

,

(3)

где Е – коэффициент недорекуперации;  – показатель недорекуперации;  – коэффициент теплоотдачи; S – площадь поверхности теплообмена.

Зависимости справедливы при условии постоянства температуры дыхательных путей. Из этого

следует, что:

1. при больших значениях S в формуле (3) имеем >4, E→1 и

Р = сМ(Тw – Т0),

(4)

происходит полная рекуперация, температура стенки трахеи при вдохе охлаждается до температуры

внешнего воздуха;

2. при малых значениях S и  в формуле (3) E→ и

E



S cM

,

P  S Tw  T0  ,

(5)

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, № 3 (85)

119

МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЯ И РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК ДЫХАНИЯ

т.е. имеет место недорекуперация, и необходим расчет коэффициента теплоотдачи , характеризующего интенсивность конвективного теплообмена.

Определение параметров воздушного потока и интенсивности теплообмена

Расчет коэффициента теплоотдачи проводится с использованием уравнений, содержащих безразмерные критерии подобия. Критерий Рейнольдса (2) определяет скорость потока жидкости или газа (в рассматриваемом случае – воздуха) и может быть выражен через объемный или массовый расход, плотность и (для канала круглого сечения) –диаметр d [5]:

Re

 ud 



4M d 



4W d 

,

(6)

где  – плотность воздуха; W – объемный расход воздуха. В зависимости от величины критерия Рейнольдса вычисляется значение критерия Нуссельта (Nu)
[4] , который определяет величину коэффициента теплоотдачи  в (5)
 = Nuλf /d, где  – коэффициент теплопроводности воздуха. В частности, для ламинарного режима (Re< 2300) справедлива следующая формула вычисления критерия Нуссельта [6]

Nu f  0,15 3 Re f  Prf0,43 Grf0,1;

(7)

где Pr – критерий Прандтля; Gr – критерий Грасгофа. Индекс f обозначает, что соответствующие коэффициенты определяются при температуре внеш-
него воздуха, а w – при температуре охлаждаемой или нагреваемой поверхности. Критерий Прандтля вычисляется по формуле

Pr



 a





c 



.

Критерий Грасгофа определяется по формуле

Gr



g

d3 2

(Tw

 Tf

)

,

где  – коэффициент объемного расширения воздуха; g – ускорение силы тяжести; d – внутренний диа-

метр канала.

Для переходного режима (Re = 2300–10000) из формулы (7) следует:

Nu f  k  Prf0,43  0,958 k , а для турбулентного режима (Re больше 10000)

(8)

Nu f  0, 023 Re0f,8 Prf0,43 .

(9)

Длина теплообменника (трахеи), при которой реализуется условие полной рекуперации, определя-

ется как

L



4

СМ d

;

М

=

W

.

Таким образом, для расчета теплоотдачи P:

1. вычисляется значение критерия Рейнольдса (6);

2. определяется коэффициент теплоотдачи  с использованием критерия Нуссельта по одной из формул

(8) или (9) в зависимости от величины критерия Рейнольдса;

3. вычисляется коэффициент конвективного массообмена  (м/с)





 сγ

;

4. вычисляется интенсивность конденсации или испарения

j



 RT

 Ps



Pw



,

кг/(м2·с),

где R = 461 Дж/кг; Т – термодинамическая температура; Ps – парциальное давление пара над конденсирующей или испаряющей поверхностью; Pw – давление насыщенных паров, соответствующее температуре конденсирующей или испаряющей поверхности. В случае положительного значения j про-

исходит конденсация с выделением тепловой энергии, а при отрицательном значении – испарение с

поглощением энергии;

5. по коэффициенту теплоотдачи  можно определять величину поглощаемой или отдаваемой тепловой

мощности.

120

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, № 3 (85)

С.И. Ханков, А.Ю. Кормилицын, В.И. Скорубский

Расчет энергии воздушного потока

Мощность воздушного потока P рассчитывается на основе тепловых измерений параметров пото-

ка датчиком и складывается из мощности, определяемой теплосодержанием Pt и кинетической энергией

потока Pk:

P = Pt + Pk.

Мощность теплосодержания определяется энтальпией газа и вычисляется как

Pt = Mi; i = c ΔT; ΔT = Tп – Tc; M = γ W;

(10)

где M – массовый расход; i – удельная энтальпия воздуха; с – удельная теплоемкость воздуха; Δ T – тем-

пературный напор потока; Tп – температура потока; Tc – температура окружающей среды; γ – плотность воздуха; W – объем расхода. В свою очередь, мощность теплосодержания вычисляется как

Pk = MV2/2; V = W/S,

(11)

где V – скорость потока; S – проходное сечение в канале потока. Таким образом, можно получить выра-

жение для общей мощности в виде

P = M(i+W2/S).

Отсюда следует, что теплосодержание потока растет пропорционально объемному расходу, а ки-

нетическая энергия пропорциональна третьей степени объемного расхода.

Например, подставив в формулы (10) и (11) справочные значения (с = 103 Дж/кг·К; γ = 1,16 кг/м3;

ΔT = 16 К; W = 5·10–3 м3; S = 1,8·10–4 м2 и V = 28,3 м/с), получим:

Pt = 93 Вт; Pk = 2,32 Вт; Pt/Pk = 40.

Таким образом, энергия в выдыхаемом воздушном потоке в 40 раз больше кинетической энергии

потока. Тогда амплитуда пульсаций, связанная с воздействием на датчик импульсов отдельных вихрей,

будет мала по сравнению с общей амплитудой сигнала. Для выделения этих пульсаций необходимо ис-

пользовать схемотехнические и алгоритмические средства определения параметров вихревых компонен-

тов сигнала.

Заключение

В работе предложена методика расчета энергии теплообмена в потоке воздуха с использованием параметров дыхания (скорость потока, температура на входе и выходе, объем расхода), измеряемых датчиком воздушного потока. В статье [7] приводятся характеристики разработанного для измерений датчика параметров воздушного потока при вдохе и выдохе и результаты исследования параметров датчика на реальных объектах.

Литература

1. Джорж Уэст. Физиология дыхания. Основы. – М.: Мир. – 1988. – 200 с. 2. Стерлягов А.А. Роль биосистемы легких в теплообмене организма // Математическая морфология:
электронный математический и медико-биологический журнал. – 1998. – Т. 3 – № 1. – С. 158–165. 3. ГОСТ 8.563.1-97. Измерение расхода и количества жидкости и газов методом переменного перепада
давления. – Введ. 01.10.1999. – Минск: Изд-во стандартов, 1997. – 64 с. 4. ГОСТ 30457-97. Акустика. Определение уровней звуковой мощности источников шума на основе
интенсивности звука. Измерение в дискретных точках. Технический метод. – Введ. 01.01.1999. – М.: Изд-во стандартов, 1997. – 14 с. 5. Дульнев Г.Н., Парфенов В.Г., Сигалов А.В. Методы расчета теплового режима приоров. – М.: Радио и связь, 1990. – 312 с. 6. Habibullo I. Abdussamatov, Sergey I. Khankov, Yevgeniy V. Lapovok. The Thermal Inertia Characteristics of the System Ocean-Atmosphere // Journal of Geographic Information System. – 2012. – V. 4. – № 5. – P. 479–482 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.SciRP.org/journal/jgis, свободн. 7. Кормилицын А.Ю., Ханков С.И., Скорубский В.И. Измерение параметров дыхания датчиком воздушных потоков // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2013. – № 3. – С. 122–129.

Ханков Сергей Иванович
Кормилицын Александр Юрьевич Скорубский Владимир Иванович

– Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, доктор технических наук, вед. научный сотрудник, Leva0007@rambler.ru
– ООО «Инкарт», технический директор, Alex_kkk@incart.ru – Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и оптики, кандидат технических наук, доцент; Государственный политехничекский университет, доцент; vskorubski@yandex.ru

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, № 3 (85)

121